1
00:00:07,293 --> 00:00:10,933
EASIT, Formació en Accés Fàcil
per a la Inclusió Social
2
00:00:13,442 --> 00:00:16,517
Unitat 3B.
Llenguatge fàcil de comprendre (LFC)
3
00:00:16,818 --> 00:00:18,524
i audiodescripció (AD)
4
00:00:19,093 --> 00:00:21,383
Element 1: Processos.
5
00:00:21,900 --> 00:00:27,570
Vídeo: Audiointroduccions (AI)
en LFC: exemple.
6
00:00:28,525 --> 00:00:32,570
Soc Elisa Perego,
de la Università degli Studi di Trieste.
7
00:00:33,224 --> 00:00:38,840
Aquest vídeo tracta la simplificació
de les audiointroduccions.
8
00:00:40,245 --> 00:00:44,104
Com que tenen un objectiu comunicatiu, les AI,
9
00:00:44,405 --> 00:00:50,211
o notes introductòries en forma
10
00:00:50,512 --> 00:00:55,345
de "text en prosa"
(Fryer 2014), es poden emprar
11
00:00:55,645 --> 00:01:00,760
reeixidament en contextos
LFC si s'adapten com cal.
12
00:01:02,587 --> 00:01:05,189
Les AI descriuen l'escena
13
00:01:05,490 --> 00:01:10,180
i afegeixen informació que falta a l'AD,
14
00:01:11,070 --> 00:01:15,630
per exemple:
detalls importants, l'estil del producte,
15
00:01:16,300 --> 00:01:21,350
els crèdits, descripcions
més minucioses dels detalls visuals,
16
00:01:21,705 --> 00:01:22,705
etcètera.
17
00:01:23,951 --> 00:01:29,951
Les AI convencionals guien els usuaris
a través del text que apareixerà.
18
00:01:30,498 --> 00:01:33,882
Quan s'adapten a LFC,
19
00:01:34,632 --> 00:01:37,759
es converteixen en "eines de facilitació",
20
00:01:38,060 --> 00:01:42,480
segons Bhatia (1986).
21
00:01:42,890 --> 00:01:48,287
És a dir, eines extratextuals que poden fer
22
00:01:48,588 --> 00:01:53,270
un text més comprensible i útil.
23
00:01:54,380 --> 00:01:58,259
En aquest vídeo ens centrarem en fragments
24
00:01:58,560 --> 00:02:04,410
de l'AI de Fryer
de la pel·lícula Slumdog Millionaire.
25
00:02:05,173 --> 00:02:11,173
Si n'escolteu l'AI, locutada per Fryer,
veureu que és molt detallada:
26
00:02:11,767 --> 00:02:14,720
Benvinguts a l'AI de Slumdog Millionaire,
27
00:02:15,120 --> 00:02:17,720
dirigida per Danny Boyle el 2008.
28
00:02:18,390 --> 00:02:21,381
Està basada en la novel·la
Q&A, de Vikas Swarup
29
00:02:21,803 --> 00:02:23,748
i el guió cinematogràfic
és de Simon Beaufoy.
30
00:02:24,506 --> 00:02:28,880
Dura dues hores i la protagonitzen
Dev Patel i Frieda Pinto.
31
00:02:29,450 --> 00:02:33,820
Necessitem tants detalls
en el cas de l'LFC?
32
00:02:34,500 --> 00:02:39,360
Podem prioritzar
el que és clau i fàcil de recordar?
33
00:02:39,710 --> 00:02:43,150
I si és veritat que "menys és més",
34
00:02:43,633 --> 00:02:46,430
no hauríem de seguir aquest principi?
35
00:02:47,330 --> 00:02:48,710
Mireu què podem fer.
36
00:02:50,036 --> 00:02:55,880
Afegir el mot "pel·lícula" pot esclarir més
el context per a alguns usuaris.
37
00:02:56,244 --> 00:03:01,642
A més, si després es repeteix aquest mot
o es fa servir un pronom,
38
00:03:02,193 --> 00:03:05,627
el text serà més linear i coherent
39
00:03:05,927 --> 00:03:09,820
sense haver de repetir
el títol de la pel·lícula.
40
00:03:10,968 --> 00:03:15,135
Tot i que mantenir
el nom del director i la data de producció
41
00:03:15,760 --> 00:03:21,300
és important,
el nom de l'escriptor de la novel·la
42
00:03:21,600 --> 00:03:27,140
en què està basada la pel·lícula
i el del guionista són secundaris.
43
00:03:27,690 --> 00:03:29,643
Hem de ser selectius.
44
00:03:31,818 --> 00:03:35,646
També podem substituir
el verb "protagonitzar"
45
00:03:36,021 --> 00:03:38,799
per una frase més llarga, però més clara,
46
00:03:39,100 --> 00:03:42,820
amb un subjecte,
un verb atributiu i un complement,
47
00:03:43,456 --> 00:03:47,760
i introduir el substantiu
més directe "actors".
48
00:03:49,420 --> 00:03:53,210
Hauríem d'iniciar
cada frase en una nova línia,
49
00:03:53,530 --> 00:03:58,640
sobretot si volem emprar les AI
50
00:03:59,059 --> 00:04:03,528
com a documents impresos
que es poden llegir,
51
00:04:03,828 --> 00:04:09,220
en lloc d'escoltar-los segons la situació
o les preferències de l'usuari.
52
00:04:11,005 --> 00:04:14,960
Si fem això, afegir elements no lingüístics,
53
00:04:15,510 --> 00:04:19,820
com ara una fotografia del cartell
de la pel·lícula o dels actors,
54
00:04:20,173 --> 00:04:23,763
pot millorar la utilitat del text escrit
55
00:04:24,181 --> 00:04:30,181
i compliria
amb la majoria dels principis de l'LFC.
56
00:04:30,794 --> 00:04:34,778
Els textos orals
no agraden a tots els usuaris,
57
00:04:35,223 --> 00:04:37,691
ni els poden o volen fer servir tots.
58
00:04:37,992 --> 00:04:43,053
Per això, quan es treballa amb AI,
és una bona idea
59
00:04:43,354 --> 00:04:47,611
fer-ne una versió escrita disponible en línia,
60
00:04:47,912 --> 00:04:52,490
en format de PDF accessible
o com un fulletó que es pugui imprimir.
61
00:04:53,690 --> 00:04:58,150
Ara escoltareu la versió en LFC
62
00:04:58,478 --> 00:05:00,620
locutada per Christopher Taylor.
63
00:05:01,489 --> 00:05:05,570
Benvinguts a l'AI de la pel·lícula
Slumdog Millionaire.
64
00:05:06,481 --> 00:05:10,000
La pel·lícula va ser dirigida
per Danny Boyle el 2008.
65
00:05:10,724 --> 00:05:14,216
La pel·lícula està basada en una novel·la.
Dura dues hores.
66
00:05:14,817 --> 00:05:18,340
Els actors principals són
Dev Patel i Frieda Pinto.
67
00:05:19,684 --> 00:05:25,108
Passem a la part més descriptiva
i detallada del fragment de l'AI,
68
00:05:25,409 --> 00:05:27,650
locutada per Louise Fryer.
69
00:05:28,808 --> 00:05:33,429
Casa seva és una barraca,
una de moltes fetes amb ferro corrugat,
70
00:05:33,832 --> 00:05:38,270
taulons pintats i cartons
arreplegats dels suburbis atapeïts de Juhu,
71
00:05:38,801 --> 00:05:42,056
situada entre una pista d'aterratge,
un gran abocador
72
00:05:42,441 --> 00:05:44,454
i les vies fèrries
al marge de la ciutat.
73
00:05:45,329 --> 00:05:48,103
La brossa revesteix
els carrerons del suburbi.
74
00:05:48,648 --> 00:05:51,849
Era una amalgamació de pobresa,
però alhora rica i vivaç
75
00:05:52,150 --> 00:05:55,127
i plena de color.
Els murs estan tenyits de blau i groc.
76
00:05:55,463 --> 00:05:57,650
Les dones porten saris
estampats de tots els matisos.
77
00:05:58,020 --> 00:06:00,629
Hi ha parades de fruita i verdura a l'aire lliure
78
00:06:00,930 --> 00:06:04,556
i estatuetes pintades de déus
sobre altars fets a mà.
79
00:06:06,564 --> 00:06:11,458
Tant el text com la lectura
són preciosos i amb un estil literari,
80
00:06:11,881 --> 00:06:15,848
però aquest text
s'ha de simplificar molt,
81
00:06:16,148 --> 00:06:20,704
perquè sigui fàcil de comprendre.
82
00:06:21,955 --> 00:06:26,567
Amb un cop d'ull ràpid, veiem que
hi ha moltes paraules poc comunes,
83
00:06:26,867 --> 00:06:31,479
si bé s'ha d'admetre
que són molt vívides:
84
00:06:33,230 --> 00:06:36,304
"barraca", una barraca rudimentària,
85
00:06:36,851 --> 00:06:41,560
"enllambordat", que vol dir
"empedrat amb pedres petites".
86
00:06:42,370 --> 00:06:46,935
I també "corrugat",
"taulons", "arreplegar",
87
00:06:47,552 --> 00:06:50,045
"atapeïts", "Juhu",
88
00:06:50,404 --> 00:06:53,990
que és un barri benestant de Bombai.
89
00:06:54,679 --> 00:06:56,462
Potser fins i tot "suburbis",
90
00:06:56,762 --> 00:06:58,545
les zones pobres d'una ciutat,
91
00:06:59,303 --> 00:07:04,717
"abocador", "vies fèrries",
"marge", "revestir",
92
00:07:05,420 --> 00:07:09,860
"carrerons", "amalgamació", "vivaç",
93
00:07:10,650 --> 00:07:15,340
"daubed" en anglès, que vol dir
"pintat de qualsevol manera",
94
00:07:16,139 --> 00:07:21,088
"estampat", l'estrangerisme "saris".
95
00:07:22,151 --> 00:07:26,750
I també "matís",
per color, "parades",
96
00:07:27,250 --> 00:07:30,595
o "estatuetes", que en anglès
és una paraula derivada
97
00:07:31,001 --> 00:07:33,770
que fa servir un sufix diminutiu,
98
00:07:34,060 --> 00:07:36,180
i per acabar, "altars".
99
00:07:36,700 --> 00:07:40,370
El text és llarg, té 101 paraules,
100
00:07:40,877 --> 00:07:42,662
però només tres frases.
101
00:07:43,286 --> 00:07:49,051
És poc llegible.
Segons l'índex Gunning Fog,
102
00:07:49,352 --> 00:07:53,400
un lector necessitaria
16 anys d'escolarització
103
00:07:53,712 --> 00:07:57,190
per poder comprendre aquest text.
104
00:07:58,014 --> 00:07:59,777
Intentem arreglar-lo.
105
00:08:00,425 --> 00:08:02,950
No serà fàcil de reduir
106
00:08:03,251 --> 00:08:07,980
i la majoria dels detalls
tan vívids es perdran.
107
00:08:08,566 --> 00:08:13,121
La versió següent,
llegida per Christopher Taylor,
108
00:08:13,434 --> 00:08:14,920
només és una proposta:
109
00:08:15,496 --> 00:08:19,434
La seva casa és petita i està feta
de xapa de ferro i cartó.
110
00:08:20,295 --> 00:08:23,249
La seva casa està
en una zona molt poblada de la ciutat.
111
00:08:23,996 --> 00:08:27,989
Està entre un aeroport,
un abocador i una via de tren.
112
00:08:28,809 --> 00:08:32,090
Hi ha brossa per tot arreu.
Hi ha pobresa per tot arreu.
113
00:08:32,683 --> 00:08:36,579
Però es crea una atmosfera animada
amb els colors dels murs,
114
00:08:36,880 --> 00:08:41,269
els vestits tradicionals de les dones,
la fruita i la verdura que es ven
115
00:08:41,699 --> 00:08:43,600
i les estatuetes pintades de déus.
116
00:08:45,097 --> 00:08:48,300
Ara el text segueix sent informatiu,
117
00:08:48,828 --> 00:08:53,690
però és més curt:
té 71 paraules i 6 frases.
118
00:08:54,190 --> 00:08:58,089
Els anys d'escolarització
que es necessiten per entendre'l
119
00:08:58,651 --> 00:09:03,323
són 7 aproximadament, no 16.
120
00:09:04,123 --> 00:09:07,330
No es perd del tot
la imatge dels barris pobres,
121
00:09:07,714 --> 00:09:10,837
la pobresa i l'energia del lloc,
122
00:09:11,330 --> 00:09:17,288
i el to de veu captivador compensa
les coses que s'han hagut d'eliminar.
123
00:09:18,456 --> 00:09:22,219
Aquesta videoconferència
l'ha preparada Elisa Perego
124
00:09:22,520 --> 00:09:25,823
i produïda Martina Atzeri,
125
00:09:26,124 --> 00:09:28,900
de la Università degli Studi di Trieste.
126
00:09:29,907 --> 00:09:33,800
Les AI originals
les ha creades i llegides
127
00:09:34,101 --> 00:09:38,250
Louise Fryer, d'Utopian Voices.
128
00:09:39,230 --> 00:09:43,805
Les AI en LFC les ha preparades
129
00:09:44,281 --> 00:09:48,151
Elisa Perego
i llegides Christopher Taylor,
130
00:09:48,452 --> 00:09:51,245
de la Università degli Studi di Trieste.
131
00:09:51,813 --> 00:09:57,797
Podeu contactar amb mi a eperego@units.it.
132
00:09:59,670 --> 00:10:01,870
El projecte EASIT ha rebut fons
133
00:10:01,990 --> 00:10:03,470
de la Comissió Europea,
134
00:10:03,590 --> 00:10:05,990
dins del programa Erasmus+
d'Associacions Estratègiques
135
00:10:06,110 --> 00:10:07,630
de l'Educació superior,
136
00:10:07,830 --> 00:10:14,910
conveni de subvenció
2018-1-ES01-KA203-05275.
137
00:10:15,310 --> 00:10:18,590
El suport de la Comissió Europea
en la producció d'aquest material
138
00:10:18,710 --> 00:10:21,150
no implica que n'aprovi els continguts,
139
00:10:21,350 --> 00:10:23,630
els quals només reflecteixen
la visió dels autors.
140
00:10:23,830 --> 00:10:26,190
La Comissió no es fa responsable
141
00:10:26,310 --> 00:10:29,750
de qualsevol ús que es faci
de la informació que conté.
142
00:10:30,470 --> 00:10:33,110
Aquest material té una llicència
Creative Commons,
143
00:10:33,230 --> 00:10:36,790
llicència internacional
de Reconeixement-CompartirIgual 4.0.
144
00:10:37,470 --> 00:10:39,230
Socis del projecte EASIT:
145
00:10:39,670 --> 00:10:42,110
Universitat Autònoma de Barcelona,
146
00:10:42,230 --> 00:10:44,430
Università degli Studi di Trieste,
147
00:10:44,710 --> 00:10:46,230
Universidade de Vigo,
148
00:10:46,510 --> 00:10:48,470
Stiftung Universität Hildesheim,
149
00:10:48,750 --> 00:10:49,950
SDI München,
150
00:10:50,270 --> 00:10:51,590
Dyslexiförbundet,
151
00:10:51,870 --> 00:10:53,590
Radiotelevisija Slovenija,
152
00:10:53,710 --> 00:10:54,870
Zavod Risa.
153
00:11:02,070 --> 00:11:05,470
EASIT: Formació en Accés Fàcil
per a la Inclusió Social