1
00:00:07,270 --> 00:00:11,321
EASIT: Formación en Acceso Fácil
para la Inclusión Social.
2
00:00:13,470 --> 00:00:15,522
Unidad 3B.
3
00:00:15,822 --> 00:00:19,040
Lenguaje fácil de comprender (LFC)
y audiodescripción (AD).
4
00:00:19,340 --> 00:00:21,430
Elemento 1. Procesos.
5
00:00:21,900 --> 00:00:23,060
Otro vídeo.
6
00:00:23,360 --> 00:00:27,722
Ejemplo de audiointroducción (AI)
fácil de comprender.
7
00:00:28,550 --> 00:00:32,722
Soy Elisa Perego,
de la Università degli Studi di Trieste.
8
00:00:33,310 --> 00:00:38,762
Este vídeo trata de la simplificación
de las audiointroducciones.
9
00:00:40,300 --> 00:00:44,322
Debido a su finalidad comunicativa,
las AI
10
00:00:44,622 --> 00:00:46,722
o anotaciones introductorias
11
00:00:47,022 --> 00:00:53,022
como "fragmentos
de prosa continuada" (Fryer 2014),
12
00:00:54,100 --> 00:01:00,100
pueden usarse de manera satisfactoria
en situaciones LFC si se adaptan bien.
13
00:01:02,604 --> 00:01:05,430
Las AI ponen la escena en contexto
14
00:01:05,730 --> 00:01:10,180
y añaden información
que no aparece en la audiodescripción (AD),
15
00:01:11,070 --> 00:01:13,651
como por ejemplo,
detalles importantes,
16
00:01:13,951 --> 00:01:18,202
el tono del producto,
el reparto, los créditos,
17
00:01:18,502 --> 00:01:22,652
descripciones de detalles visuales
más ricas, y mucho más.
18
00:01:24,010 --> 00:01:29,662
Las AI orientan a los usuarios
por el texto presentado.
19
00:01:30,312 --> 00:01:36,312
Cuando se adaptan para ser textos LFC,
20
00:01:36,612 --> 00:01:42,612
se convierten en "herramientas de facilitación"
tal y como Bhatia (1986) las denominaba.
21
00:01:42,912 --> 00:01:48,762
Es decir, elementos intertextuales
que hacen que el texto sea
22
00:01:49,062 --> 00:01:53,270
más fácil de entender y más accesible.
23
00:01:54,342 --> 00:02:00,342
En este vídeo, tomaremos como ejemplo
fragmentos de la AI de Fryer
24
00:02:00,642 --> 00:02:04,410
para la película Slumdog Millionaire.
25
00:02:05,180 --> 00:02:11,042
La introducción, leída por Fryer,
abunda en detalles:
26
00:02:11,820 --> 00:02:14,720
"Bienvenidos a la AI
de Slumdog Millionaire,
27
00:02:15,120 --> 00:02:17,720
dirigida por Danny Boyle
en 2008.
28
00:02:18,249 --> 00:02:21,324
Está inspirada
en el libro Q&A, de Vikas Swarup,
29
00:02:21,640 --> 00:02:23,920
con guión de Simon Beaufoy.
30
00:02:24,220 --> 00:02:28,970
La película dura 2 horas,
protagonizada por Dev Patel y Frieda Pinto."
31
00:02:29,450 --> 00:02:33,572
¿Necesitamos tantos detalles
en un contexto LFC?
32
00:02:34,500 --> 00:02:39,322
¿Debemos priorizar lo que es fundamental
y más fácil de recordar?
33
00:02:39,710 --> 00:02:45,710
¿Nos adaptamos
al principio de "menos es más"?
34
00:02:46,930 --> 00:02:48,422
Podemos hacer esto.
35
00:02:50,100 --> 00:02:55,692
Añadir la palabra "película" mejorará
la comprensión de algunos usuarios.
36
00:02:55,992 --> 00:03:01,992
Su repetición o añadir
un pronombre anafórico
37
00:03:02,292 --> 00:03:06,592
podría dotar de más coherencia
y sentido al texto
38
00:03:06,892 --> 00:03:09,810
sin repetir el título de la película.
39
00:03:11,000 --> 00:03:17,000
El nombre del director
y la fecha de producción son esenciales.
40
00:03:17,300 --> 00:03:22,842
Sin embargo, el nombre del autor
del libro en el que se inspira
41
00:03:23,200 --> 00:03:27,092
o el nombre del guionista
son datos secundarios.
42
00:03:27,690 --> 00:03:29,520
Así, tenemos que priorizar.
43
00:03:31,760 --> 00:03:37,870
Podemos sustituir el verbo "protagonizar"
por una oración más larga y clara
44
00:03:38,170 --> 00:03:42,532
con sujeto,
verbo copulativo y complemento
45
00:03:43,240 --> 00:03:47,760
e introducir el sustantivo "actores".
46
00:03:49,246 --> 00:03:53,032
Debemos empezar cada frase
en una línea nueva,
47
00:03:53,332 --> 00:03:58,640
sobre todo si queremos imprimir la AI
48
00:03:58,940 --> 00:04:04,940
para que pueda leerse en voz alta
en vez de escucharse.
49
00:04:05,240 --> 00:04:09,783
Todo esto depende de la situación
o de las preferencias del usuario.
50
00:04:10,083 --> 00:04:15,242
Si lo hacemos,
añadir elementos extralingüísticos,
51
00:04:15,542 --> 00:04:19,991
como una foto del cartel de la película
o una de los actores
52
00:04:20,291 --> 00:04:23,810
puede mejorar
la usabilidad del texto escrito
53
00:04:24,110 --> 00:04:29,992
sin chocar con la mayoría de principios
de LFC.
54
00:04:30,890 --> 00:04:34,842
No a todos los usuarios les gusta,
pueden o quieren
55
00:04:35,142 --> 00:04:40,092
consumir textos de manera oral.
Así, en el caso de las AI,
56
00:04:40,921 --> 00:04:45,422
el desarrollo de una versión escrita
que esté disponible en línea,
57
00:04:45,722 --> 00:04:50,422
como un PDF accesible
o un folleto para imprimir,
58
00:04:50,722 --> 00:04:52,490
podría ser una buena idea.
59
00:04:53,772 --> 00:04:59,772
Ahora, se reproducirá la AI en LFC,
narrada por Christopher Taylor.
60
00:05:01,570 --> 00:05:05,672
"Bienvenidos a la AI
de la película Slumdog Millionaire.
61
00:05:06,441 --> 00:05:09,863
La película fue dirigida
por Danny Boyle en 2008.
62
00:05:10,572 --> 00:05:14,172
La película se basa en un libro.
It lasts 2 hours.
63
00:05:14,772 --> 00:05:18,522
Los actores principales
son Dev Patel y Frieda Pinto."
64
00:05:19,372 --> 00:05:21,824
A continuación, se reproducirá
65
00:05:22,124 --> 00:05:25,400
un fragmento más descriptivo
y detallado de la AI
66
00:05:25,700 --> 00:05:27,650
narrada por Louise Fryer.
67
00:05:27,950 --> 00:05:31,617
"Su casa es una chabola.
Una de miles empedradas,
68
00:05:31,917 --> 00:05:33,984
de láminas de hierro ondulado,
69
00:05:34,284 --> 00:05:37,218
tablones de madera pintada
y cartón usado,
70
00:05:37,518 --> 00:05:41,185
en los bulliciosos suburbios de Juhu.
Entre una pista de aterrizaje,
71
00:05:41,485 --> 00:05:45,552
a las afueras, un vasto vertedero
y las vías del tren.
72
00:05:45,852 --> 00:05:47,986
La basura ensucia los pasillos.
73
00:05:48,286 --> 00:05:51,553
Es un amasijo de pobreza,
pero que florece con vida,
74
00:05:51,853 --> 00:05:55,453
y de paredes coloridas
embadurnadas de azul y amarillo.
75
00:05:55,754 --> 00:06:00,219
Las mujeres visten saris estampados
de muchas tonalidades,
76
00:06:00,520 --> 00:06:03,720
se venden frutas y verduras en puestos
y hay estatuillas de dioses
77
00:06:04,020 --> 00:06:05,301
en altares caseros."
78
00:06:06,620 --> 00:06:09,154
Aunque es muy bonito de leer y de oír
79
00:06:09,454 --> 00:06:15,454
y parece un texto literario,
debe simplificarse más
80
00:06:15,754 --> 00:06:21,005
para que pueda considerarse
fácil de entender.
81
00:06:21,305 --> 00:06:25,105
Si echamos un vistazo rápido
a las palabras menos comunes,
82
00:06:25,405 --> 00:06:31,405
a pesar de ser muy ilustrativas,
veremos que hay demasiadas:
83
00:06:33,230 --> 00:06:36,400
"chabola"
que es un hogar primitivo;
84
00:06:36,700 --> 00:06:41,654
o "empedrado", que significa
"pavimentado con piedras pequeñas".
85
00:06:41,954 --> 00:06:46,536
Pero también "ondulado",
"láminas", "usado",
86
00:06:46,836 --> 00:06:50,082
"bullicioso" o "Juhu",
87
00:06:50,452 --> 00:06:53,835
que es un barrio rico de Bombay.
88
00:06:54,536 --> 00:06:58,610
Quizá incluso "suburbios",
zonas pobres de una ciudad;
89
00:06:58,980 --> 00:07:04,832
"vertedero", "vías", "afueras", "ensuciar",
90
00:07:05,290 --> 00:07:09,772
"pasillos", "amasijo", "florecer",
91
00:07:10,575 --> 00:07:15,576
"embadurnar",
que significa "pintado sin cuidado",
92
00:07:15,930 --> 00:07:21,077
"estampados",
o el préstamo cultural "saris".
93
00:07:21,602 --> 00:07:25,072
También encontramos "tonalidades",
para color o sombra,
94
00:07:25,440 --> 00:07:28,823
"puestos" o "estatuillas",
95
00:07:29,123 --> 00:07:33,576
que es una palabra derivada
con un sufijo diminutivo.
96
00:07:34,060 --> 00:07:36,180
Y, para concluir, "altares".
97
00:07:36,700 --> 00:07:42,700
El texto tiene 101 palabras en inglés,
pero solo hay tres oraciones.
98
00:07:43,000 --> 00:07:47,716
Es largo y difícil de leer.
Según el índice de niebla de Gunning,
99
00:07:48,016 --> 00:07:53,214
un lector necesitaría
más de 16 años de educación
100
00:07:53,514 --> 00:07:57,190
para poder entender el texto.
101
00:07:57,680 --> 00:08:00,090
Intentemos hacer algo.
102
00:08:00,390 --> 00:08:02,950
La labor de reducción no será fácil
103
00:08:03,250 --> 00:08:07,980
y puede que se pierdan
detalles muy ilustrativos.
104
00:08:08,510 --> 00:08:11,510
La versión en LFC
que se presenta a continuación,
105
00:08:11,810 --> 00:08:15,012
narrada por Christopher Taylor,
es una opción:
106
00:08:15,550 --> 00:08:19,615
"Su casa es pequeña
y está hecha de hierro y cartón.
107
00:08:19,916 --> 00:08:23,314
Su casa está en una zona transitada
de la ciudad.
108
00:08:23,640 --> 00:08:28,095
Está situada entre un aeropuerto,
un vertedero y las vías del tren.
109
00:08:28,400 --> 00:08:32,204
Hay basura por todas partes.
Hay pobreza por todas partes.
110
00:08:32,669 --> 00:08:36,740
Pero los colores de las paredes,
los vestidos tradicionales femeninos
111
00:08:37,040 --> 00:08:39,507
las frutas y verduras a la venta
112
00:08:39,807 --> 00:08:42,407
y las estatuillas coloridas de dioses
113
00:08:42,707 --> 00:08:44,841
transmiten un ambiente animado."
114
00:08:45,141 --> 00:08:50,156
El texto sigue siendo informativo,
pero ahora es más corto,
115
00:08:50,456 --> 00:08:53,904
con 71 palabras y 6 oraciones en inglés.
116
00:08:54,230 --> 00:09:00,230
Ahora solo se necesitarían
7 años de educación
117
00:09:00,530 --> 00:09:03,560
para comprenderlo en vez de 16.
118
00:09:04,030 --> 00:09:10,030
La idea de los suburbios, de la pobreza
y de lo bullicioso se conserva
119
00:09:11,330 --> 00:09:17,154
y el tono de voz cautivador
compensa la información perdida.
120
00:09:18,550 --> 00:09:21,903
Esta presentación
la preparó Elisa Perego
121
00:09:22,203 --> 00:09:28,203
y Martina Atzeri la produjo,
de Università degli Studi di Trieste.
122
00:09:29,970 --> 00:09:33,800
Louise Fryer creó
y narró las AI originales,
123
00:09:36,290 --> 00:09:38,250
de Utopian Voices.
124
00:09:39,230 --> 00:09:45,230
Elisa Perego preparó las AI en LFC
125
00:09:45,530 --> 00:09:51,190
y Christopher Taylor las leyó.
Università degli Studi di Trieste.
126
00:09:51,860 --> 00:09:57,860
Contacto: eperego@units.it.
127
00:09:59,830 --> 00:10:02,070
El proyecto EASIT ha recibido fondos
128
00:10:02,190 --> 00:10:03,630
de la Comisión Europea,
129
00:10:03,790 --> 00:10:06,150
dentro del programa Erasmus+
de Asociaciones Estratégicas
130
00:10:06,270 --> 00:10:07,790
de la Educación superior,
131
00:10:07,990 --> 00:10:15,070
convenio de subvención
2018-1-ES01-KA203-05275.
132
00:10:15,430 --> 00:10:18,710
El apoyo de la Comisión Europea
en la producción de este material
133
00:10:18,830 --> 00:10:21,230
no implica que apruebe
sus contenidos,
134
00:10:21,470 --> 00:10:23,910
que reflejan solo
la visión de los autores.
135
00:10:24,150 --> 00:10:26,230
La Comisión no se hace responsable
136
00:10:26,350 --> 00:10:29,990
de cualquier uso que se haga
de la información que contiene.
137
00:10:30,630 --> 00:10:33,070
Este material tiene una licencia
Creative Commons,
138
00:10:33,190 --> 00:10:36,870
licencia internacional
de Reconocimiento-CompartirIgual 4.0.
139
00:10:37,590 --> 00:10:39,430
Socios del proyecto EASIT:
140
00:10:39,870 --> 00:10:42,110
Universitat Autònoma de Barcelona,
141
00:10:42,390 --> 00:10:44,470
Università degli Studi di Trieste,
142
00:10:44,790 --> 00:10:46,310
Universidade de Vigo,
143
00:10:46,590 --> 00:10:48,590
Stiftung Universität Hildesheim,
144
00:10:48,790 --> 00:10:50,110
SDI München,
145
00:10:50,390 --> 00:10:51,750
Dyslexiförbundet,
146
00:10:51,990 --> 00:10:53,670
Radiotelevisija Slovenija,
147
00:10:53,910 --> 00:10:55,070
Zavod Risa.
148
00:11:02,070 --> 00:11:05,590
EASIT: Formación en Acceso Fácil
para la Inclusión Social