1
00:00:07,270 --> 00:00:13,000
EASIT - Easy Access
for Social Inclusion Training.

2
00:00:13,470 --> 00:00:17,200
Unità 3B: Lingua facile da capire

3
00:00:17,200 --> 00:00:18,640
e audio descrizione.

4
00:00:19,140 --> 00:00:21,430
Elemento 1: Processi.

5
00:00:21,900 --> 00:00:23,060
Altro video:

6
00:00:23,270 --> 00:00:27,570
"Audio introduzioni
in lingua facile: un esempio"

7
00:00:28,550 --> 00:00:29,900
Sono Elisa Perego,

8
00:00:29,950 --> 00:00:32,570
dell'Università degli Studi di Trieste.

9
00:00:32,970 --> 00:00:35,380
Questo è un video

10
00:00:35,450 --> 00:00:38,840
sulla semplificazione
delle audio introduzioni.

11
00:00:39,240 --> 00:00:42,220
Dato il loro scopo comunicativo,

12
00:00:42,660 --> 00:00:44,220
le audio introduzioni (AI),

13
00:00:44,260 --> 00:00:46,490
o note introduttive,

14
00:00:46,930 --> 00:00:50,840
nella forma di - e cito Fryer 2014 -

15
00:00:50,840 --> 00:00:53,480
“stralci di prosa continua"

16
00:00:53,480 --> 00:00:56,560
possono essere usate con successo

17
00:00:56,840 --> 00:00:59,280
nei contesti di lingua facile,

18
00:00:59,280 --> 00:01:02,610
se adattate in modo adeguato.

19
00:01:02,610 --> 00:01:05,430
Le AI presentano le scene

20
00:01:05,430 --> 00:01:10,180
e compensano eventuali carenze
nelle descrizioni.

21
00:01:11,070 --> 00:01:11,910
Per esempio,

22
00:01:12,080 --> 00:01:13,470
dettagli rilevanti,

23
00:01:13,870 --> 00:01:15,630
stile del prodotto,

24
00:01:16,300 --> 00:01:18,220
crediti di cast e produzione,

25
00:01:18,790 --> 00:01:22,650
descrizioni dettagliate, etc.

26
00:01:24,010 --> 00:01:28,040
Le AI preparano l'utente

27
00:01:28,150 --> 00:01:30,040
al contenuto che affronterà.

28
00:01:30,040 --> 00:01:34,080
L'adattamento in lingua facile

29
00:01:34,080 --> 00:01:38,010
le rende, per usare
le parole di Bhatia (1986),

30
00:01:38,060 --> 00:01:42,480
<i>strumenti di facilitazione</i>.

31
00:01:42,480 --> 00:01:46,620
Sono dispositivi extratestuali

32
00:01:46,670 --> 00:01:49,090
che migliorano la comprensione

33
00:01:49,140 --> 00:01:53,270
e l'usabilità dei testi.

34
00:01:53,570 --> 00:01:58,350
Nora ci concentreremo su alcuni estratti

35
00:01:58,350 --> 00:02:02,670
dell'AI di Fryer al film

36
00:02:02,670 --> 00:02:04,410
"The Millionaire".

37
00:02:04,410 --> 00:02:08,520
La parte iniziale

38
00:02:08,520 --> 00:02:11,300
è molto ricca di dettagli:

39
00:02:11,600 --> 00:02:14,720
Questa è l'AI di "The Millionaire",

40
00:02:15,120 --> 00:02:17,720
diretto da Danny Boyle nel 2008,

41
00:02:17,720 --> 00:02:20,370
tratto dal romanzo "Le dodici domande"

42
00:02:20,370 --> 00:02:21,560
di Vikas Swarup.

43
00:02:21,560 --> 00:02:23,920
Sceneggiatura di Simon Beaufoy.

44
00:02:23,920 --> 00:02:26,240
Dura 2 ore,

45
00:02:26,240 --> 00:02:28,880
con Dev Patel e Frieda Pinto.

46
00:02:29,450 --> 00:02:32,040
Sono necessari tutti questi dettagli

47
00:02:32,040 --> 00:02:34,300
in un contesto di lingua facile?

48
00:02:34,300 --> 00:02:35,900
Non sarebbe meglio dare priorità

49
00:02:35,900 --> 00:02:39,460
a ciò che è facile da ricordare?

50
00:02:39,460 --> 00:02:43,150
Dicono che "Meno è meglio".

51
00:02:43,190 --> 00:02:46,430
Non dovremmo attenerci a questo principio?

52
00:02:46,430 --> 00:02:48,800
Ecco cosa possiamo fare.

53
00:02:49,000 --> 00:02:52,220
Aggiungere la prola “film”

54
00:02:52,220 --> 00:02:54,680
può rendere più chiaro il contesto

55
00:02:54,680 --> 00:02:55,880
per alcuni utenti.

56
00:02:55,950 --> 00:02:57,830
Ripetere la parola

57
00:02:57,830 --> 00:03:01,680
o usare un pronome

58
00:03:01,680 --> 00:03:04,940
può dare più coerenza

59
00:03:04,940 --> 00:03:06,940
e linearità al testo

60
00:03:06,940 --> 00:03:09,810
senza farci ripetere il titolo del film.

61
00:03:10,000 --> 00:03:13,730
Se il nome del regista

62
00:03:13,780 --> 00:03:17,990
e l'anno di produzione sono cruciali,

63
00:03:18,050 --> 00:03:21,370
l'autore del libro

64
00:03:21,410 --> 00:03:23,140
da cui è tratto il film

65
00:03:23,200 --> 00:03:25,140
e quello dello sceneggiatore

66
00:03:25,200 --> 00:03:27,140
sono meno rilevanti.

67
00:03:27,140 --> 00:03:29,520
Dobbiamo fare una selezione.

68
00:03:29,820 --> 00:03:35,360
Possiamo sostituire
il verbo “interpretare”

69
00:03:35,360 --> 00:03:39,050
con una frase più lunga ma chiara,

70
00:03:39,050 --> 00:03:42,820
con soggetto, verbo e complemento,

71
00:03:42,820 --> 00:03:47,760
e introdurre il sostantivo “attori”.

72
00:03:48,000 --> 00:03:52,180
Ogni frase dovrebbe iniziare

73
00:03:52,180 --> 00:03:54,760
in una nuova riga,

74
00:03:54,760 --> 00:03:58,840
soprattutto se l'introduzione

75
00:03:58,840 --> 00:04:01,990
sarà fornita anche in forma scritta,

76
00:04:02,000 --> 00:04:05,430
per essere letta
invece che ascoltata,

77
00:04:05,430 --> 00:04:07,390
a seconda della situazione

78
00:04:07,440 --> 00:04:09,220
o delle preferenze dell'utente.

79
00:04:11,060 --> 00:04:12,140
In questo caso,

80
00:04:12,140 --> 00:04:14,960
gli elementi non linguistici,

81
00:04:14,960 --> 00:04:18,020
come il poster del film

82
00:04:18,020 --> 00:04:19,820
o la foto degli attori,

83
00:04:19,820 --> 00:04:23,810
possono migliorare la fruibilità
dello scritto

84
00:04:23,910 --> 00:04:26,420
e rispettarano

85
00:04:26,420 --> 00:04:30,170
i principi della lingua facile.

86
00:04:30,890 --> 00:04:32,920
Non tutti gli utenti riescono

87
00:04:32,920 --> 00:04:37,200
o vogliono, ascoltare un testo.

88
00:04:37,200 --> 00:04:40,410
Quindi, creare delle AI

89
00:04:40,410 --> 00:04:43,020
in versione scritta

90
00:04:43,020 --> 00:04:45,750
e renderle disponibili online

91
00:04:45,750 --> 00:04:48,180
come PDF accessibile

92
00:04:48,230 --> 00:04:50,830
brochure da stampare

93
00:04:50,880 --> 00:04:52,490
potrebbe essere utile.

94
00:04:52,790 --> 00:04:58,160
Ecco un esempio di AI
in lingua facile da capire

95
00:04:58,160 --> 00:05:00,600
letta in inglese da Christopher Taylor:

96
00:05:00,900 --> 00:05:05,760
Questa è l'introduzione
del film "The Millionaire".

97
00:05:05,760 --> 00:05:08,680
Il regista è Danny Boyle.

98
00:05:08,680 --> 00:05:10,000
Il film è del 2008.

99
00:05:10,000 --> 00:05:12,480
Il film è tratto da un romanzo.

100
00:05:12,480 --> 00:05:14,270
Dura 2 ore.

101
00:05:14,270 --> 00:05:17,050
I protagonisti sono Dev Patel

102
00:05:17,050 --> 00:05:18,760
e Frieda Pinto.

103
00:05:19,000 --> 00:05:23,600
Ora un passaggio più dettagliato

104
00:05:23,600 --> 00:05:27,920
dell'AI di Fryer:

105
00:05:28,000 --> 00:05:30,100
La loro casa è una baracca,

106
00:05:30,100 --> 00:05:33,800
una delle tante
rebberciate con lamiere ondulate

107
00:05:33,800 --> 00:05:36,500
assi di legno e pezzi di cartone

108
00:05:36,500 --> 00:05:38,500
nel brulicante Juhu,

109
00:05:38,500 --> 00:05:40,900
incuneato tra la pista dell'aeroporto,

110
00:05:40,900 --> 00:05:43,310
una discarica, e i binari ferroviari

111
00:05:43,310 --> 00:05:45,280
nei sobborghi delle città.

112
00:05:45,280 --> 00:05:48,560
Lungo le vie
della baraccopoli c'è spazzatura.

113
00:05:48,560 --> 00:05:50,280
È un mosaico di povertà,

114
00:05:50,290 --> 00:05:53,270
ma è ricca di vita e colori:

115
00:05:53,270 --> 00:05:55,570
i muri sono dipinti di blu e giallo,

116
00:05:55,570 --> 00:05:57,960
le donne indossano sari colorati,

117
00:05:57,960 --> 00:06:00,930
ci sono bancarelle di frutta e verdura

118
00:06:00,930 --> 00:06:02,710
e le statuette degli dei

119
00:06:02,710 --> 00:06:04,610
in santuari improvvisati.

120
00:06:04,910 --> 00:06:09,240
Anche se scritta bene,

121
00:06:09,240 --> 00:06:11,460
con uno stile quasi letterario,

122
00:06:11,460 --> 00:06:17,930
è necessario semplificare la AI

123
00:06:17,930 --> 00:06:20,870
per renderla più facile.

124
00:06:21,170 --> 00:06:25,300
Ci sono parole insolite,

125
00:06:25,360 --> 00:06:31,720
che danno un'idea vivida del contesto:

126
00:06:33,000 --> 00:06:36,400
"baracca", che è un rifugio rudimentale;

127
00:06:36,400 --> 00:06:41,560
"rabberciate", aggiustate alla meglio;

128
00:06:41,560 --> 00:06:42,980
ma anche:

129
00:06:43,030 --> 00:06:48,530
"ondulate", "assi", "a stento", "brulicanti",

130
00:06:48,950 --> 00:06:54,300
"Juhu", un quartiere di Mumbai.

131
00:06:54,560 --> 00:06:55,630
Forse anche:

132
00:06:55,630 --> 00:06:58,610
"baraccopoli", zone povere della città;

133
00:06:58,610 --> 00:07:03,360
"incuneata", "binari", "bassifondi",

134
00:07:03,360 --> 00:07:08,430
"sobborghi", "viuzze", "mosaico,

135
00:07:08,430 --> 00:07:11,640
"palpitante", "noncuranza",

136
00:07:11,640 --> 00:07:15,720
cioè con poca attenzione,

137
00:07:15,720 --> 00:07:17,030
"fantasie",

138
00:07:17,030 --> 00:07:21,290
il prestito culturale "sari".

139
00:07:21,290 --> 00:07:22,750
E ancora:

140
00:07:22,750 --> 00:07:25,130
"sfumatura", per indicare i colori;

141
00:07:25,130 --> 00:07:28,750
"bancarelle", "statuette",

142
00:07:28,750 --> 00:07:34,160
parole derivate con suffisso diminutivo;

143
00:07:34,160 --> 00:07:36,480
e per concludere "santuari".

144
00:07:36,700 --> 00:07:40,760
Il testo inglese ha 101 parole

145
00:07:40,760 --> 00:07:42,780
ma ha solo tre frasi.

146
00:07:42,780 --> 00:07:48,480
Il tasso di leggibilità è basso,

147
00:07:48,480 --> 00:07:53,470
e il lettore ha bisogno
di anni di istruzioni

148
00:07:53,470 --> 00:07:57,190
per capirlo correttamente.

149
00:07:57,680 --> 00:08:00,090
Vediamo cosa si può fare.

150
00:08:00,340 --> 00:08:02,950
Semplificare non è facile,

151
00:08:02,950 --> 00:08:07,980
e alcuni dettagli saranno eliminati.

152
00:08:08,510 --> 00:08:13,310
Ascolterete una versione in lingua facile.

153
00:08:13,310 --> 00:08:14,920
È solo una proposta.

154
00:08:15,550 --> 00:08:17,160
La loro casa è piccola.

155
00:08:17,160 --> 00:08:19,830
È costruita con lamiere e cartone.

156
00:08:19,830 --> 00:08:23,550
La casa è in una zona
affollata della città.

157
00:08:23,550 --> 00:08:26,020
È posizionata tra un aeroporto,

158
00:08:26,060 --> 00:08:28,350
una discarica e i binari del treno.

159
00:08:28,350 --> 00:08:30,350
I rifiuti sono ovunque.

160
00:08:30,350 --> 00:08:32,090
La povertà è ovunque.

161
00:08:32,090 --> 00:08:35,230
Ma un'atmosfera vivace è creata:

162
00:08:35,230 --> 00:08:36,820
dai colori dei muri;

163
00:08:36,820 --> 00:08:39,020
dai vestiti tradizionali;

164
00:08:39,020 --> 00:08:41,540
dalle bancarelle di frutta e verdura;

165
00:08:41,540 --> 00:08:44,000
dalle statuette degli dei.

166
00:08:44,000 --> 00:08:48,300
Il testo è ancora informativo,

167
00:08:48,300 --> 00:08:50,200
ma è più corto,

168
00:08:50,200 --> 00:08:54,120
con 71 parole e 6 frasi in inglese.

169
00:08:54,120 --> 00:08:56,800
Il livello di istruzione necessario

170
00:08:56,800 --> 00:09:01,190
per capirlo è inferiore

171
00:09:01,190 --> 00:09:03,720
a quello precedente.

172
00:09:03,720 --> 00:09:05,740
L'idea della baraccopoli,

173
00:09:05,740 --> 00:09:09,280
della povertà e della vivacità

174
00:09:09,280 --> 00:09:11,200
ci sono ancora,

175
00:09:11,200 --> 00:09:13,500
e un tono di voce coinvolgente

176
00:09:13,500 --> 00:09:18,000
sostituirà i dettagli eliminati.

177
00:09:18,300 --> 00:09:21,130
La video lezione è stata preparata

178
00:09:21,170 --> 00:09:22,480
da Elisa Perego

179
00:09:22,520 --> 00:09:25,970
e prodotta da Martina Atzeri

180
00:09:25,970 --> 00:09:28,900
dell'Università degli Studi di Trieste.

181
00:09:28,900 --> 00:09:32,680
L'audio introduzione originale

182
00:09:32,680 --> 00:09:36,280
è stata ideata e letta da Louise Fryer

183
00:09:36,280 --> 00:09:38,560
di Utopian Voices.

184
00:09:38,560 --> 00:09:42,840
Le AI in lingua facile da capire

185
00:09:42,840 --> 00:09:45,790
sono state preparate da Elisa Perego

186
00:09:45,790 --> 00:09:48,400
e lette in inglese da Christopher Taylor,

187
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dell'Università degli Studi di Trieste.

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