Contributions to the Content-Based Image Retrieval Using Pictorial Queris

Contributions to the Content-Based Image Retrieval Using Pictorial Queris

Veure els fitxers associats amb aquesta Tesi

AutorBorràs Agnosto, Agnès
Adreça de correu electrònic agnesba@cvc.uab.es
URLhttp://www.tdx.cat/TDX-1027110-003039
TítolContributions to the Content-Based Image Retrieval Using Pictorial Queris
Llengua Anglès
UniversitatUAB
Departament/Institut471 - DEPARTAMENT DE CIÈNCIES DE LA COMPUTACIÓ
Àrea de coneixement Ciències de la Salut
Matèries
  • 68 - Indústries, oficis i comerç d'articles acabats. Tecnologia cibernètica i automàtica
  • Dipòsit legal/ISBN B-34759-2010 / 978-84-693-2031-0
    Direcció de la tesi
  • Lladós Canet, Josep. Director/a de la Tesi
  • Paraules clau
  • Retrieval
  • Image descriptors
  • Matching
  • Data de defensa6-11-2009

    Resum

    L'accés massiu a les càmeres digitals, els ordinadors personals i a Internet, ha propiciat la creació de grans volums de dades en format digital. En aquest context, cada vegada adquireixen major rellevància totes aquelles eines dissenyades per organitzar la informació i facilitar la seva cerca.

    Les imatges són un cas particular de dades que requereixen tècniques específiques de descripció i indexació. L'àrea de la visió per computador encarregada de l'estudi d'aquestes tècniques rep el nom de Recuperació d'Imatges per Contingut, en anglès Content-Based Image Retrieval (CBIR). Els sistemes de CBIR no utilitzen descripcions basades en text sinó que es basen en característiques extretes de les pròpies imatges. En contrast a les més de 6000 llengües parlades en el món, les descripcions basades en característiques visuals representen una via d'expressió universal.

    La intensa recerca en el camp dels sistemes de CBIR s'ha aplicat en àrees de coneixement molt diverses. Així doncs s'han desenvolupat aplicacions de CBIR relacionades amb la medicina, la protecció de la propietat intel·lectual, el periodisme, el disseny gràfic, la cerca d'informació en Internet, la preservació dels patrimoni cultural, etc.

    Un dels punts importants d'una aplicació de CBIR resideix en el disseny de les funcions de l'usuari. L'usuari és l'encarregat de formular les consultes a partir de les quals es fa la cerca de les imatges. Nosaltres hem centrat l'atenció en aquells sistemes en què la consulta es formula a partir d'una representació pictòrica. Hem plantejat una taxonomia dels sistemes de consulta en composada per quatre paradigmes diferents: Consulta-segons-Selecció, Consulta-segons-Composició-Icònica, Consulta-segons-Esboç i Consulta-segons-Il·lustració. Cada paradigma incorpora un nivell diferent en el potencial expressiu de l'usuari. Des de la simple selecció d'una imatge, fins a la creació d'una il·lustració en color, l'usuari és qui pren el control de les dades d'entrada del sistema.

    Al llarg dels capítols d'aquesta tesi hem analitzat la influència que cada paradigma de consulta exerceix en els processos interns d'un sistema de CBIR. D'aquesta manera també hem proposat un conjunt de contribucions que hem exemplificat des d'un punt de vista pràctic mitjançant una aplicació final.

    Documents ADVERTIMENT. La consulta d’aquesta tesi queda condicionada a l’acceptació de les següents condicions d'ús.

    La difusió d’aquesta tesi per mitjà del servei TDX ha estat autoritzada pels titulars dels drets de propietat intel.lectual únicament per a usos privats emmarcats en activitats d’investigació i docència. No s’autoritza la seva reproducció amb finalitats de lucre ni la seva difusió i posada a disposició des d’un lloc aliè al servei TDX. No s’autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing).

    Aquesta reserva de drets afecta tant al resum de presentació de la tesi com als seus continguts. En la utilització o cita de parts de la tesi és obligat indicar el nom de la persona autora.

  • aba1de1.pdf
  • NOVA CERCA
    Organization:UAB Author:Borràs,Agnosto,Agnès URN:http://www.tdx.cat/TDX-1027110-003039 Title:Contributions to the Content-Based Image Retrieval Using Pictorial Queris Department:471 - DEPARTAMENT DE CIÈNCIES DE LA COMPUTACIÓ Subject:CDU68 Advisor:Lladós Canet, Josep. Director/a de la Tesi Keywords:Retrieval Keywords:Image descriptors Keywords:Matching DefenseDate:6-11-2009