Flexible quantile regression models : application to the study of the purple sea urchin
Martínez-Silva, Isabel (Universidade de Santiago de Compostela. Departamento de Estatística)
Roca-Pardiñas, Javier (Universidade de Vigo. Departamento de Estatística e Investigación Operativa)
Lustres-Pérez, Vicente (Universidade de Santiago de Compostela. Departamento de Zooloxía e Antropoloxía Física)
Lorenzo-Arribas, Altea (Universidade de Santiago de Compostela. Departamento de Estatística)
Cadarso-Suárez, Carmen (Universidade de Santiago de Compostela. Departamento de Estatística)

Data: 2013
Resum: In many applications, it is often of interest to assess the possible relationships between covariates and quantiles of a response variable through a regression model. In some instances, the effects of continuous covariates on the outcome are highly nonlinear. Consequently, appropriate modelling has to take such flexible smooth effects into account. In this work, various flexible quantile regression techniques were reviewed and compared by simulation. Finally, all the techniques were used to construct the overall zone specific reference curves of morphologic measures of sea urchin Paracentrotus lividus (Lamarck, 1816) located in NW Spain.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: Boosting ; Quantile regression ; Reference curves ; Smoothness
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 37, Núm. 1 (January-June 2013) , p. 81-94, ISSN 2013-8830

Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/261672


14 p, 1.6 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2013-11-11, darrera modificació el 2022-11-22



   Favorit i Compartir