¿Podemos predecir en algoritmos paralelos no deterministas?
Fritzsche, Paula Cecilia
Luque, Emilio, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius

Publicació:	[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2013
Descripció:	1 recurs electrònic (120 p.)
Resum:	¿Podemos predecir en algoritmos paralelos no deterministas? Sí, es posible. A lo largo de este documento se demostrará esta afirmación. La evaluación científica de algoritmos para solucionar todo tipo de problemas es uno de los puntos clave en ciencias de la computación. En el terreno de ciencia computacional (una disciplina emergente) continuamente surgen nuevos desafíos.
Nota:	Tesi doctoral - Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius, 2007
Drets:	ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Llengua:	Castellà
Document:	Tesi doctoral ; Versió publicada
Matèria:	Predicción ; Rendimiento ; Paralelismo
ISBN:	9788449039027

Adreça alternativa: https://hdl.handle.net/10803/121246

120 p, 5.6 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Tesis doctorals