guest ::
| Home > Course materials > Course guides > Inferència estadística |
| Home > Course materials > Course guides > Inferència estadística |
| Date: | 2015-16 |
| Abstract: | Aquesta assignatura dona les bases matemàtiques de la inferència es-tadística, que és la part de l'Estadística que pretén obtenir informació sobre una població a partir de les dades d'una mostra "representativa". L'assigna-tura té un caràcter central dins dels estudis ja que en aquest curs es presenten tècniques que seran emprades en tots els procediments estadístics que es puguin fer en el desenvolupament professional. Començarem amb els aspectes més pràctics de la modelització i la estimació puntual. Tractarem després la teoria asimptòtica que ens proporciona els errors de les estimacions. Estudiarem la distribució asimptòtica del estimador dels moments i de màxima versemblança, fent servir el métode delta. Estudiarem els contrastos no-paramètrics de bondat d'ajust de Pearson i de Kolmogorov-Smirnov. Finalment estudiarem el Lema de Neymann i Pearson i el test del quocient de versemblances. |
| Rights: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: | Català |
| Studies: | Matemàtiques [2500149] |
| Study plan: | Grau en Matemàtiques [777] |
| Document: | Objecte d'aprenentatge |
4 p, 26.2 KB |
