Estadística [100105]
Cabaña Nigro, Alejandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències

Data:	2016-17
Resum:	En aquest curs s'han d'introduir i assentar els conceptes de bondat d'ajust, inferència i estimació (puntual i per intervals). A més s'han d'ensenyar les tècniques de regressió lineal a un primer nivell. Caldrà aprendre: 1. L'estadística descriptiva i exploratòria que permetrà extreure i resumir de manera eficient informació de les dades. 2. Inferència estadística. Es treballarà la modelització de poblacions, l'estimació de paràmetres (puntualment i per intervals de confiança) i el planteig i resolució dels contrasts d'hipòtesis (paramétrics i no-paramétrics) a partir de mostres aleatòries. 3. Propietats bàsiques d' optimalitat d'estimadors, els mètodes més habituals per trobar estimadors, especialment màxima versemblança i les sevas aplicacions. 4. Plantejar i resoldre problemes aplicats. Amb els exemples, la resolució de problemes i les pràctiques amb software estadístic (R) , l'estudiant treballarà amb models concrets i amb dades reals: inferencials per als paràmetres més importants d'una i dues poblacions normals. Tests de' ajust, mètodes inferencials per al model lineal.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Català
Titulació:	Matemàtiques [2500149]
Pla d'estudis:	Grau en Matemàtiques [777]
Document:	Objecte d'aprenentatge

Català 4 p, 82.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Materials acadèmics > Guies docents