| Data: |
2017 |
| Descripció: |
29 pag. |
| Resum: |
The use of Breast-MRI in surgical planning of breast cancer is a field of controversy due to its high sensitivity but low specificity, alongside with overestimation of tumor-size. It has been proven many factors contribute to this overestimation. This study aims to define the extent of impact that the Clinical T-Stage, Histologic Subtype, Histologic Grade and Biologic Profile have on the correlation between MRI and ultrasonography (US) with pathology-measured tumor-size. To do so, a prospective, observational, descriptive, multicenter correlational study will be conducted in 145 women with recently diagnosed breast cancer, to whom a gadolinium-enhanced breast MRI will be performed alongside traditional triple assessment, recording largest diameter of tumor by US and MRI. This correlation will later be analyzed under the influence of the items in study individually to extract conclusions of the degree of impact, to secondly conjecture a mathematical model of optimization in tumor-size estimation. |
| Resum: |
El uso de Resonancia Magnética Mamaria (RMM) en la planificación pre-quirúrgica del cáncer de mama es controvertido dada la alta sensibilidad y baja especificidad, junto con la sobreestimación del tamaño tumoral. Ha sido demostrado que múltiples factores contribuyen a esta sobreestimación. Este estudio se centra en definir el grado de impacto que tienen la T-Clínica, Subtipo Histológico, Grado Histológico y Perfil Biológico sobre la correlación del tamaño tumoral medido por RMM o Ecografía y anatomía patológica. Se realizará un estudio prospectivo, observacional, descriptivo, correlacional y multicéntrico con 145 mujeres recientemente diagnosticadas de cáncer de mama, a las que se les realizará una MRR con gadolinio además del protocolo diagnóstico habitual, anotando el diámetro máximo de tumor observado en MRR y ecografía. Esta correlación será analizada bajo la influencia de los ítems a estudio individualmente para extraer conclusiones sobre el grado de impacto, para secundariamente desarrollar un modelo matemático de optimización en estimación de tamaño tumoral. |
| Drets: |
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| Llengua: |
Anglès |
| Titulació: |
Medicina [2502442] |
| Pla d'estudis: |
Grau en Medicina [1192] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Matèria: |
Magnetic Resonance Imaging ;
MRI ;
Breast Cancer ;
Concordance ;
Discordance ;
Tumor Size ;
Correlation ;
Ultrasonography ;
US ;
Pathology clinical |
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