Web of Science: 2 cites, Scopus: 2 cites, Google Scholar: cites
Hyperspectral IASI L1C data compression
García-Sobrino, Joaquín (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Data: 2017
Resum: The Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI), implemented on the MetOp satellite series, represents a significant step forward in atmospheric forecast and weather understanding. The instrument provides infrared soundings of unprecedented accuracy and spectral resolution to derive humidity and atmospheric temperature profiles, as well as some of the chemical components playing a key role in climate monitoring. IASI collects rich spectral information, which results in large amounts of data (about 16 Gigabytes per day). Efficient compression techniques are requested for both transmission and storage of such huge data. This study reviews the performance of several state of the art coding standards and techniques for IASI L1C data compression. Discussion embraces lossless, near-lossless and lossy compression. Several spectral transforms, essential to achieve improved coding performance due to the high spectral redundancy inherent to IASI products, are also discussed. Illustrative results are reported for a set of 96 IASI L1C orbits acquired over a full year (4 orbits per month for each IASI-A and IASI-B from July 2013 to June 2014) . Further, this survey provides organized data and facts to assist future research and the atmospheric scientific community.
Ajuts: MINECO/TIN2015-71126-R
MINECO/TIN2012-38102-C03-03
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2014/SGR-691
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: IASI instrument ; Hyperspectral remote sensing ; Data compression ; Lossless ; Near-lossless and lossy compression
Publicat a: Sensors, Vol. 17, issue 6 (June 2017) , art. 1404, ISSN 1424-8220

DOI: 10.3390/s17061404
PMID: 28621705


31 p, 45.0 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Enginyeries > Group on Interactive Coding of Images (GICI)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2018-01-08, darrera modificació el 2021-09-05



   Favorit i Compartir