Promedio de los efectos marginales e interacciones en las regresiones logísticas binarias
Ballesteros, Matías Salvador (Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Gino Germani)

Data:	2018
Resum:	Mood (2010; 2017) señala que entre los cientistas sociales, y en particular entre los sociólogos, es frecuente la inadecuada utilización e interpretación de las regresiones logísticas. La autora cuestiona que se comparen los odds ratio (o sus logaritmos) de modelos similares entre grupos de una misma muestra, entre muestras de distintos lugares o de distintos momentos. El presente documento en primer lugar se limita a resumir lo señalado por Mood. Luego, ejemplifica dos alternativas analíticas posibles (Promedio de los Efectos Marginales e Interacción entre Variables), mostrando cómo hacerlas a partir del SPSS y del STATA. Para desarrollar los ejemplos se utilizan datos de la segunda Encuesta Nacional de Factores de Riesgos (ENFR) llevada a cabo en Argentina durante el año 2009.
Ajuts:	European Commission 691004
Nota:	Production of INCASI Project H2020-MSCA-RISE-2015 GA 691004
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Llengua:	Castellà
Col·lecció:	INCASI Working Paper Series ; 3
Document:	Working paper
Matèria:	Regresión logística binaria, Interacciones, Promedio de los efectos Marginales, Metodología cuantiativa

21 p, 1.3 MB

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