guest ::
| Home > Course materials > Course guides > Inferència estadística |
| Home > Course materials > Course guides > Inferència estadística |
| Additional title: | Statistical inference |
| Date: | 2018-19 |
| Abstract: | Aquesta assignatura dona les bases matemàtiques de la inferència estadística, que és la part de l'Estadística que pretén obtenir informació sobre una població a partir de les dades d'una mostra "representativa". L'assignatura té un caràcter central dins dels estudis ja que en aquest curs es presenten tècniques que seran emprades en tots els procediments estadístics que es puguin fer en el desenvolupament professional. Estudiarem els contrastos de bondat d'ajust de Pearson i de KolmogorovSmirnov i altres proves no paramètriques. Estudiarem propietats dels estimadors comla suficiència i l'eficiència. Tractarem també la teoria asimptòtica que ens proporciona les distribucions aproximades d'estadístics per a mostres grans. Estudiarem la distribució asimptòtica del estimador dels moments i de màxima versemblança, i farem servir el métode delta. Veurem també el Lema de Neymann i Pearson i el test del quocient de versemblances. |
| Rights: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: | Català, anglès |
| Studies: | Matemàtiques [2500149] |
| Study plan: | Grau en Matemàtiques [777] |
| Document: | Objecte d'aprenentatge |
4 p, 77.6 KB |
Versió reduïda 2 p, 64.2 KB |
