Models Estadístics i Psicomètrics [102570]
Riba Lloret, M. Dolors
Doval Diéguez, Eduardo
Aliága Ugarte, Juan Martín
Navarro Pastor, José Blas
Espelt Hernandez, Albert
Penelo Werner, Eva
Bonillo Martín, Albert
Garcia Rueda, Rebeca Pilar
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Psicologia

Date: 2018-19
Abstract: "Models estadístics i psicomètrics" pertany a la matèria "Mètodes d'investigació i psicometria". S'imparteix en el segon semestre de segon curs, una vegada realitzades les dues assignatures prèvies de l'àrea de metodologia, amb les quals s'han adquirit els fonaments de la metodologia d'investigació i de l'anàlisi de dades. És el moment de donar el salt a models estadístics més complexos, de naturalesa multivariable, i d'introduir la solució analítica a tres fenòmens molt habituals en la investigació psicològica, la interacció entre variables, el control estadístic de variables confusores i la reducció de la dimensionalitat de les dades. Els objectius formatius de l'assignatura són: 1. Aprendre el concepte de model estadístic com una aproximació a la multidimensionalitat de la investigació e n p s i c o l o g i a . 2. Comprendre la relació existent entre el disseny d'investigació emprat i l'anàlisi de dades corresponent. 3. Saber quan i com s'han d'aplicar tècniques de reducció de dades. En finalitzar l'assignatura l'alumnat ha de ser capaç de: 1 En finalitzar l'assignatura l'alumnat ha de ser capaç de: 1. Quan el disseny d'investigació ho permeti, especificar el model estadístic adequat als objectius i hipòtesis d'una investigació psicològica. 2. Distingir entre models que responen a una hipòtesi predictiva i els que responen a una hipòtesi explicativa. 3. Incloure en el model, si és necessari, variables d'interacció i/o variables d'ajust. 4. Decidir sobre la necessitat de mantenir en el model termes d'interacció i/o variables d'ajust. 5. Estimar i interpretar correctament els coeficients d'un model de regressió. 6. Delimitar els principals aspectes a diagnosticar en l'etapa de validació del model. 7. Saber aplicar un anàlisi de components principals per reduir la dimensionalitat de les dades, determinant correctament el nombre de components retinguts, la rotació òptima dels esmentats components i realitzant una interpretació adequada del seu significat. 8. Ser capaç de comprendre l'anàlisi estadístic realitzat en articles d'investigació que emprin models estadístics de caràcter predictiu o explicatiu, o models de reducció de dades. 9. Conèixer el vocabulari estadístic bàsic en català, espanyol i anglès. 10. Conèixer els elements bàsics de maneig del programa estadístic.
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Language: Català.
Studies: Psicologia [2502443]
Study plan: Grau en Psicologia [954]



Català
6 p, 88.3 KB

The record appears in these collections:
Course materials > Study plans

 Record created 2018-07-06, last modified 2018-10-20



   Favorit i Compartir