karyoploteR: an R/Bioconductor package to plot customizable genomes displaying arbitrary data
Gel, Bernat (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Medicina Predictiva i Personalitzada del Càncer)
Serra, Eduard (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Medicina Predictiva i Personalitzada del Càncer)
Universitat Autònoma de Barcelona

Data:	2017
Resum:	Abstract. Motivation: Data visualization is a crucial tool for data Exploration, analysis and interpretation. For the visualization of genomic data there lacks a tool to create customizable non-circular plots of whole genomes from any species. Results: We have developed karyoploteR, an R/Bioconductor package to create linear chromosomal representations of any genome with genomic annotations and experimental data plotted along them. Plot creation process is inspired in R base graphics, with a main function creating karyoplots with no data and multiple additional functions, including custom functions written by the end-user, adding data and other graphical elements. This approach allows the creation of highly customizable plots from arbitrary data with complete freedomon data positioning and representation. Availability and implementation: karyoploteR is released under Artistic-2. 0 License. Source code and documentation are freely available through Bioconductor http://www. bioconductor. org/pack ages/karyoploteR) and at the examples and tutorial page at https://bernatgel. gitHub. io/karyoploter_ tutorial. Contact: bgel@igtp. cat.
Ajuts:	Instituto de Salud Carlos III PI11/1609 Ministerio de Economía y Competitividad PI14/00577 Instituto de Salud Carlos III RTICCRD12/0063/008 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2014/SGR-338
Nota:	Altres ajuts: Plan Estatal de I+D+I 2013-16; Asociación Española Contra en Cáncer
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Publicat a:	Bioinformatics, Vol. 33 Núm. 19 (2017) , p. 3088-3090, ISSN 1367-4811

3 p, 164.2 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats