Detección de parcelas urbanas con presencia de pobreza energética
Hernández Verdugo, Eduardo Agustín
Tardà, Anna
Vives, Josep
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Filosofia i Lletres

Data: 2018
Descripció: 50 p.
Resum: La presente memoria se enmarca en el trabajo final realizado para el Máster oficial de Geoinformación 1° Edición realizado por el Departamento de Geografía, Facultat de Filosofía y Letras de la Universidad Autónoma de Barcelona y el Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña. Este trabajo final es realizado en base a una practica externa realizada en el Ayuntamiento de Rubí. En él, se diseña e implementa una herramienta basada en un sistema de información geográfica para analizar la eficiencia energética y la pobreza energética en las parcelas catastrales de Rubí. Este análisis utiliza técnicas estadísticas, consultas SQL y programación en el lenguaje Python para comparar datos sobre los ciudadanos y sus viviendas con respecto al consumo eléctrico anual y así generar mapas para el análisis de la situación. El objetivo de esta herramienta es mejorar la evaluación ex ante de los programas del equipo de Rubí Brilla, proyecto clave del ayuntamiento para mejorar el desafío energético del municipio.
Resum: Aquest informe és part del treball final realitzat per el Màster oficial de geoinformació 1° edició realitzat pel Departament de Geografia, Facultat Filosofia i lletres de la Universitat Autònoma de Barcelona i l'Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya. Aquest treball final esta realitzat sobre la base d'una pràctica externa realitzada a l'Ajuntament de Rubí. En ell, es dissenya i implementa una eina basada en un sistema d'informació geogràfica per analitzar l'eficiència energètica i la pobresa energètica de les parcel·les cadastrals de Rubí. Aquest anàlisi utilitza tècniques estadístiques, consultes SQL i programació en Python, per comparar les dades sobre els ciutadans i les seves vivendes en relació amb el consum anual d'electricitat i per tant generar mapes d'anàlisi de la situació. L'objectiu d'aquesta eina és millorar l'avaluació ex-ante de programes del equip de Rubí Brilla, projecte clau de la ciutat per millorar el repte energètic del municipi.
Resum: This report is part of the final work carried out for the official master of Geoinformation 1 ° Edition made by the Department of Geography, Faculty of Philosophy and Letters of the Autonomous University of Barcelona and the Cartographic and Geological Institute of Catalonia. This final work is done based on an external practice carried out in the city of Rubí. It designs and implements a tool based on a geographic information system to analyses energy efficiency and energy poverty in the ruby cadastral plots. This analysis uses statistical techniques, SQL queries and programming in the Python language to compare data on the citizens and their dwellings with respect to the annual electricity consumption and thus generate maps for the analysis of the situation. The aim of this tool is to improve the ex-ante evaluation of Rubi Brilla's team programs, the city's key project to improve the municipality's energy challenge.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Castellà
Titulació: Geoinformació [4315985]
Col·lecció: Facultat de Filosofia i Lletres. Màster en geoinformació
Document: Treball de fi de postgrau
Matèria: Consum d'energia ; Energia elèctrica--Consum ; Energia elèctrica -- Rubí (Catalunya) ; Pobresa -- Catalunya ; Rubí (Catalunya) -- Medi ambient ; Política ambiental -- Rubí (Catalunya)



Treball fi de màster
50 p, 1.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de recerca i projectes de final de carrera > Filosofia i Lletres. TFM

 Registre creat el 2018-11-09, darrera modificació el 2022-07-09



   Favorit i Compartir