visitant ::
identificació
|
|||||||||||||||
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español |
Pàgina inicial > Articles > Articles publicats > PrivHab+ : |
Data: | 2016 |
Resum: | We present PrivHab+, a secure geographic routing protocol that learns about the mobility habits of the nodes of the network and uses this information in a secure manner. PrivHab+ is designed to operate in areas that lack of network, using the store-carry-and-forward approach. PrivHab+ compares nodes and chooses the best choice to carry messages towards a known geographical location. To achieve a high performance and low overhead, PrivHab+ uses information about the usual whereabouts of the nodes to make optimal routing decisions. PrivHab+ makes use of cryptographic techniques from secure multi-party computation to preserve nodes' privacy while taking routing decisions. The overhead introduced by PrivHab+ is evaluated using a proof-of-concept implementation, and its performance is studied under the scope of a realistic application of podcast distribution. PrivHab+ is compared, through simulation, with a set of well-known delay-tolerant routing algorithms in two different scenarios of remote rural areas. |
Ajuts: | Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2014-55243-P Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2014/SGR-691 |
Nota: | Altres ajuts: Universitat Autònoma de Barcelona 472-03-01/2012 |
Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. |
Llengua: | Anglès |
Document: | Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar |
Matèria: | Opportunistic networking ; Delay-Tolerant networking ; DTN routing ; Georouting ; Privacy |
Publicat a: | Computer Communications, Vol. 78, (March 2016) , p. 56-73, ISSN 0140-3664 |
Post-Print 23 p, 4.8 MB |