| Additional title: |
Experimental Design |
| Additional title: |
Diseño de Experimentos |
| Date: |
2019-20 |
| Abstract: |
L'objectiu del curs és l'estudi de la modelització i l'anàlisi de dades mitjançant la teoria dels Models Lineals, així com les aplicacions a diversos àmbits (economia, salut, enginyeria, i ciències en general). Els mètodes i tècniques s'introdueixen en base a exemples i es treballen a partir de la resolució dels problemes proposats i de pràctiques d'ordinador pensades per ser executades amb el llenguatge R. En primer lloc, es presenta el model de regressió simple perquè té nombroses aplicacions i perquè és un bon pròleg per a la comprensió del model múltiple. El model de regressió múltiple, expressat matricialment i incloent algunes variants (polinomial, amb interaccions, utilitzant variables regressores fictícies, etc. ), constitueix la segona part del curs. En tots els procediments de modelització s'analitzen l'ajust i l'especificació correcta del model, la satisfacció de les hipòtesis, la detecció de dades "especials"(anòmales i influents), i s'estudien possibles solucions quan es detecten anomalies. |
| Abstract: |
El objetivo del curso es el estudio de la modelización y el análisis de datos mediante la teoría de los Modelos Lineales, así como las aplicaciones en diversos ámbitos (economía, salud, ingeniería, y ciencias en general). Los métodos y técnicas se introducen en base a ejemplos y se trabajan a partir de la resolución de los problemas propuestos y de prácticas de ordenador pensadas para ser ejecutadas con el lenguaje R. En primer lugar, se presenta el modelo de regresión simple porque tiene numerosas aplicaciones y porque es un buen prólogo para la comprensión del modelo múltiple. El modelo de regresión múltiple, expresado matricialmente e incluyendo algunas variantes (polinómica, con interacciones, utilizando variables regresoras ficticias, etc. ), constituye la segunda parte del curso. En todos los procedimientos de modelización analizan el ajuste y la especificación correcta del modelo, la satisfacción de las hipótesis, la detección de datos "especiales" (anómalas e influyentes), y se estudian posibles soluciones cuando se detectan anomalías. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: |
Català, anglès, castellà |
| Studies: |
Estadística Aplicada [2503852] |
| Study plan: |
Grau en Estadística Aplicada [1424] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
guest ::
