Fostering machine learning tasks for the data science and engineering Club UAB
Estany González, Jaume Gerard
González Sabaté, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: Fomento de tareas de aprendizaje automático para el Club de ciencia e ingeniería de datos UAB
Títol variant: Foment de les tasques d'aprenentatge computacional pel Club de ciència i enginyeria de dades UAB
Data: 2019-07-01
Resum: There is a raising need for companies to hire professionals specialised in the data science field. Therefore, to encourage students to use platforms with the purpose of teaching about it is a priority for the teachers of these fields. The objective for this project is the study of different Machine Learning problems and the composition of blogs that explain how to deal with situations that often happen when analysing a problem. In top of that, there will be a participation to a public competition and the top-scorer strategies will be examined.
Resum: Hay una creciente necesidad para las empresas de contratar a profesionales especializados en el campo de las ciencias de datos. Por eso, animar a los estudiantes a utilizar plataformas con la intención de enseñar sobre él es una prioridad para los docentes de estos campos. El objetivo de este proyecto es el estudio de diversos problemas de Machine Learning y la composición de blogs que sirvan para explicar como afrontar las situaciones que suelen darse a la hora de analizar un problema. Además, se participará en una competición pública y se examinarán las estrategias con los mejores resultados.
Resum: Hi ha una creixent necessitat per a les empreses de contractar a professionals especialitzats al camp de les ciències de dades. Per això animar als estudiants a utilitzar plataformes amb la intenció d'ensenyar sobre ell és una prioritat pels docents d'aquests camps. L'objectiu d'aquest projecte és l'estudi de diversos problemes de Machine Learning i la composició de blogs que serveixin per a explicar com afrontar les situacions que solen donar-se a l'hora d'analitzar un problema. A més, es participarà en una competició pública i s'examinaran les estratègies amb els millors resultats.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès.
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Document: bachelorThesis ; Text
Àrea temàtica: Menció Computació
Matèria: Aprenentatge Computacional ; Aprenentatge Profund ; Anàlisis de Dades ; Aprendizaje Computacional ; Aprendizaje Profundo ; Análisis de Datos ; Machine Learning ; Deep Learning ; Data Analysis



10 p, 1.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2019-08-27, darrera modificació el 2020-07-09



   Favorit i Compartir