Web of Science: 2 cites, Scopus: 4 cites, Google Scholar: cites
Scalability of a multi-physics system for forest fire spread prediction in multi-core platforms
Farguell, Àngel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Cortés Fité, Ana (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Margalef, Tomàs (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Miró, Josep Ramón (Servei Meteorològic de Catalunya)
Mercader, J. (Servei Meteorològic de Catalunya)

Data: 2019
Resum: Advances in high-performance computing have led to an improvement in modeling multi-physics systems because of the capacity to solve complex numerical systems in a reasonable time. WRF-SFIRE is a multi-physics system that couples the atmospheric model WRF and the forest fire spread model called SFIRE with the objective of considering the atmosphere-fire interactions. In systems like WRF-SFIRE, the trade-off between result accuracy and time required to deliver that result is crucial. So, in this work, we analyze the influence of WRF-SFIRE settings (grid resolutions) into the forecasts accuracy and into the execution times on multi-core platforms using OpenMP and MPI parallel programming paradigms.
Ajuts: Ministerio de Economía y Competitividad TIN/2014-53234-C2-1-R
Ministerio de Economía y Competitividad TIN/2016-81840-REDT
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: Forest fire simulation ; Multi-physics model ; Multi-core ; Scalability
Publicat a: Journal of Supercomputing, Vol. 75, Issue 3 (March 2019) , p. 1163-1174, ISSN 1573-0484

DOI: 10.1007/s11227-018-2330-9


12 p, 2.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2020-06-03, darrera modificació el 2022-02-06



   Favorit i Compartir