A novel rate-control for predictive image coding with constant quality
Bartrina-Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Marcellin, Michael W. (University of Arizona. Department of Electrical and Computing Engineering)
Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Hernández Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Data:	2019
Resum:	Predictive image coding systems yield a high-compression performance at low computational complexity, and are therefore popular in standards and prominent coding techniques for both lossless and near-lossless compression. However, few prediction-based coding techniques include rate-control approaches because of the difficulty in properly combining the prediction feedback loop and the quantization. None of the rate-control approaches for predictive image coding are focused on delivering homogeneous quality along the whole image. The main objective of this paper is to define a novel rate-control approach based on prediction that homogenises the quality over the entire image. The extensive experimental results, on medical, remote sensing, and natural images, suggest that our proposal attains more regular image quality and lower peak absolute error than the state-of-the-art approaches based on prediction and also transform-based techniques such as JPEG2000 and CCSDS-122.
Ajuts:	Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-463 Agencia Estatal de Investigación RTI2018-095287-B-I00
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Prediction-based image coding ; Rate-control ; Constant-quality lossy compression
Publicat a:	IEEE Access, Vol. 7 (July 2019) , p. 103918-103930, ISSN 2169-3536

DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2931442

13 p, 3.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats