Segmentation of distal airways using structural analysis
Gil, Debora (Centre de Visió per Computador)
Sánchez Ramos, Carles (Centre de Visió per Computador)
Borràs, Agnés (Centre de Visió per Computador)
Diez-Ferrer, Marta (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge)
Rosell Gratacos, Antoni (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)

Data:	2019
Resum:	Segmentation of airways in Computed Tomography (CT) scans is a must for accurate support of diagnosis and intervention of many pulmonary disorders. In particular, lung cancer diagnosis would benefit from segmentations reaching most distal airways. We present a method that combines descriptors of bronchi local appearance and graph global structural analysis to fine-tune thresholds on the descriptors adapted for each bronchial level. We have compared our method to the top performers of the EXACT09 challenge and to a commercial software for biopsy planning evaluated in an own-collected data-base of high resolution CT scans acquired under different breathing conditions. Results on EXACT09 data show that our method provides a high leakage reduction with minimum loss in airway detection. Results on our data-base show the reliability across varying breathing conditions and a competitive performance for biopsy planning compared to a commercial solution. Copyright:.
Ajuts:	European Commission 712949 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-1624 Agencia Estatal de Investigación RTI2018-095209-B-C21 Instituto de Salud Carlos III FISG64384969
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Algorithms ; Bronchi ; Humans ; Lung Diseases ; Tomography, X-Ray Computed ; User-Computer Interface
Publicat a:	PloS one, Vol. 14 Núm. 12 (2019) , p. e0226006, ISSN 1932-6203

DOI: 10.1371/journal.pone.0226006
PMID: 31856216

17 p, 1.5 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats