visitant ::
identificació
|
|||||||||||||||
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español |
Pàgina inicial > Articles > Articles publicats > IMKT : |
Data: | 2019 |
Resum: | The McDonald and Kreitman test (MKT) is one of the most powerful and widely used methods to detect and quantify recurrent natural selection using DNA sequence data. Here we present iMKT (acronym for integrative McDonald and Kreitman test), a novel web-based service performing four distinct MKT types. It allows the detection and estimation of four different selection regimes -adaptive, neutral, strongly deleterious and weakly deleterious- acting on any genomic sequence. iMKT can analyze both user's own population genomic data and pre-loaded Drosophila melanogaster and human sequences of protein-coding genes obtained from the largest population genomic datasets to date. Advanced options in the website allow testing complex hypotheses such as the application example showed here: do genes located in high recombination regions undergo higher rates of adaptation? We aim that iMKT will become a reference site tool for the study of evolutionary adaptation in massive population genomics datasets, especially in Drosophila and humans. iMKT is a free resource online at https://imkt. uab. cat. |
Ajuts: | Ministerio de Economía y Competitividad CGL2017-89160P Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-1379 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca FI-DGR2015 |
Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. |
Llengua: | Anglès |
Document: | Article ; recerca ; Versió publicada |
Matèria: | Adaptation, Physiological ; Alleles ; Animals ; Biological evolution ; Datasets as Topic ; Drosophila melanogaster ; Gene frequency ; Genome ; Humans ; Metagenomics ; Polymorphism, Genetic ; Recombination, Genetic ; Selection, Genetic ; Sequence Analysis, DNA |
Publicat a: | Nucleic acids research, Vol. 47, issue W1 (Jan. 2019) , p. W283-W288, ISSN 1362-4962 |
6 p, 700.6 KB |