Multispectral Earth simulator
Cid Munuera, Guillermo
Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Simulador multiespectral de la Tierra
Títol variant:	Simulador multiespectral de la Terra
Data:	2020
Resum:	Durante los últimos años en el campo de la visión por computador, sin duda, la tecnología de Deep Learning más utilizada son las redes generativas antagónicas más conocidas como GANs. Estas son capaces de generar imágenes prácticamente realistas que engañan al ojo humano. En este proyecto pretendemos experimentar con esta tecnología para implementar un modelo capaz de convertir una imagen aérea de muy baja resolución, proveniente de un satélite, a una imagen con una resolución de foto ortográfica de alta calidad, típica de avión. Se ha implementado un sistema para la obtención de datos usados en los distintos experimentos realizados, en los que se han conseguido resultados satisfactorios.
Resum:	Durant els últims anys en el camp de la visió per computador, sens dubte, la tecnologia de Deep Learning més utilitzada són les xarxes generatives antagòniques més conegudes com GANs. Aquestes són capaces de generar imatges pràcticament realistes que enganyen l'ull humà. En aquest projecte pretenem experimentar amb aquesta tecnologia per a implementar un model capaç de convertir una imatge aèria de molt baixa resolució, provinent d'un satèl·lit, en una imatge amb una resolució de foto ortogràfica d'alta qualitat, típica d'avió. S'ha implementat un sistema per a l'obtenció de dades usades en els diferents experiments realitzats, en els quals s'han aconseguit resultats satisfactoris.
Resum:	In the last few years, in the field of computer vision, without a doubt the Deep Learning technology with more importance are the generative adversarial networks better known as GANs, capable of generating practically realistic images that fool the human eye. In this project we try to experiment with this innovative technology, to implement a model capable of converting a very low resolution image from a satellite, to an image with a resolution of an orthographic photo of high quality, typical of airplanes. A system has been implemented to obtain the data used in the different experiments performed, in which satisfactory results have been achieved.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Castellà
Titulació:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	Imagen aérea ; Super resolución ; Imatge aèria ; Super resolució ; Deep Learning ; GANs ; Aerial image ; Super resolution

9 p, 1.7 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG