Evaluation of VEGETATION and PROBA-V Phenology Using PhenoCam and Eddy Covariance Data
Bórnez Mejías, Kevin (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Richardson, Andrew D. (Northern Arizona University. School of Informatics, Computing and Cyber Systems)
Verger, Aleixandre (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Descals, Adrià (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Peñuelas, Josep (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)

Data:	2020
Resum:	High-quality retrieval of land surface phenology (LSP) is increasingly important for understanding the effects of climate change on ecosystem function and biosphere-atmosphere interactions. We analyzed four state-of-the-art phenology methods: threshold, logistic-function, moving-average and first derivative based approaches, and retrieved LSP in the North Hemisphere for the period 1999-2017 from Copernicus Global Land Service (CGLS) SPOT-VEGETATION and PROBA-V leaf area index (LAI) 1 km V2. 0 time series. We validated the LSP estimates with near-surface PhenoCam and eddy covariance FLUXNET data over 80 sites of deciduous forests. Results showed a strong correlation (R2 > 0. 7) between the satellite LSP and ground-based observations from both PhenoCam and FLUXNET for the timing of the start (SoS) and R2 > 0. 5 for the end of season (EoS). The threshold-based method performed the best with a root mean square error of ~9 d with PhenoCam and ~7 d with FLUXNET for the timing of SoS (30th percentile of the annual amplitude), and ~12 d and ~10 d, respectively, for the timing of EoS (40th percentile).
Ajuts:	Ministerio de Ciencia e Innovación PID2019-110521GB-I00 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-1005 European Commission 610028
Nota:	Altres ajuts: MEFP/FPU2015-04798
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Land-surface phenology ; SPOT-VEGETATION ; PROBA-V ; Leaf area index ; PhenoCam ; FLUXNET
Publicat a:	Remote sensing (Basel), Vol. 12, Issue 18 (September 2020) , p. 3077, ISSN 2072-4292

DOI: 10.3390/rs12183077

17 p, 5.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències > CREAF (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals) > Imbalance-P
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats