A Fast Fractal Image Compression Method Based Entropy
Hassaballah, M. (South Valley University (Qena, Egipte). Mathematics Department)
Makky, M. M. (South Valley University (Qena, Egipte). Mathematics Department)
Mahdy, Youssef B. (Assuit University, (Assuit, Egipte). Faculty of Computers & Information)

Data:	2005
Resum:	Fractal image compression gives some desirable properties like resolution independence, fast decoding, and very competitive rate-distortion curves. But still suffers from a (sometimes very) high encoding time, depending on the approach being used. This paper presents a method to reduce the encoding time of this technique by reducing the size of the domain pool based on the Entropy value of each domain block. Experimental results on standard images show that the proposed method yields superior performance over conventional fractal encoding.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Fractal Image Compression ; Complexity Reduction ; Entropy ; Compressió fractal d'imatges ; Reducció de la complexitat ; Entropia ; Compresión fractal de imágenes ; Reducción de la complejidad
Publicat a:	ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 5 n. 1 (2005) p. 30-40, ISSN 1577-5097

Adreça original: https://elcvia.cvc.uab.es/article/view/v5-n1-hassaballah-makky-mahdy
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/31608
DOI: 10.5565/rev/elcvia.82

11 p, 294.2 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA
Articles > Articles de recerca