| Títol variant: |
Numerical Methods and Optimisation |
| Títol variant: |
Métodos Numéricos y Optimización |
| Data: |
2021-22 |
| Resum: |
En aquesta assignatura es desenvoluparan mètodes numèrics per a resoldre problemes realistics que apareixen en la ciència i més especialment en l'estadística aplicada. L'objectiu de l'assignatura és que l'estudiant aprengui els fonaments matemàtics dels mètodes, les condicions d'aplicabilitat i els tipus d'errors que cal esperar. A més l'estudiant haurà de ser capaç de reconèixer aquells problemes que requereixen l'ús d'un mètode numèric per a ser resolts, i d'aplicar correctament un mètode adient per aproximar la solució de forma eficient. Així mateix l'estudiant haurà de ser capaç no només d'implementar alguns algorismes senzills i experimentar amb ells utilitzant un llenguatge de programació (R,. . . ), sinó també de treballar amb les funcions programades que proporciona el paquet de software usat. |
| Resum: |
This course will provide students the basic numerical methods to solve real problems which arise from science and mainly from applied statistics. The purpose of the course is that the students learn the mathematical foundations of the methods, their range of applicability and the type of errors that should be expected. The student should also be able to recognize the problems whose solution requires the use of a numerical method, and to apply a proper method to get an approximate solution in an efficient way. The student shoud also be able not only to use a programming language (R,. . . ) to implement and test simple algorithms, but to work with the functions provided by the correspondig software. |
| Resum: |
En esta asignatura se desarrollaran métodos numéricos para resolver problemas realísticos que aparecen en la ciencia y más especialmente en la estadística aplicada. El objectivo de la asignatura es que el estudiante aprenda los fundamentos matemáticos de los métodos, las condiciones de aplicabilidad y los tipos de errores que pueden aparecer. Además el estudiante deberá ser capaz de reconocer aquellos problemas que requieren el uso de un método numérico para ser resueltos, y saber aplicar correctamente un métode adecuado para aproximar la solución de forma eficiente. Asímismo el estudiante deberá ser capaz no sólo de implementar algunos algoritmos sencillos y experimentar con ellos utilitzando un lenguaje de programación (R,. . . ), sino tambien de trabajar con las funciones programadas que proporciona el paquete de software utilizado. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulació: |
Estadística Aplicada [2503852] |
| Pla d'estudis: |
Grau en Estadística Aplicada [1424] ; Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
visitant ::
identificació
