Human action recognition
Picazos Carrillo, Jose Antonio
Antens, Coen Jacobus, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Data:	2021
Resum:	Este proyecto se centra en el proceso de reconocimiento y clasificación de las acciones que realiza una persona en un momento concreto, también conocido como Human Activity Recognition . Para realizar el reconocimiento de movimiento y pose se ha hecho uso de un algoritmo de pose estimation, el cual proporciona el esqueleto de la persona y es de ayuda para clasificar la acción que se está realizando . Para entrenar el modelo en cargado de realizar la clasificación se ha hecho uso de una red neuronal recurrente como es LSTM y también se ha hecho uso de AutoML. E stos métodos se han puesto a prueba con datos reales para comprobar su validez.
Resum:	This project focuses on the process of recognition and classification of the actions performed by a person at a particular time, also known as Human Activity Recognition. To perform the motion and pose recognition we have made use of a pose estimation algorithm, which provides the skeleton of the person and helps to classify the action being performed. To train the model in charge of performing the classification, we have made use of a recurrent neural network such as a recurrent neural network such as LSTM and AutoML have also been used. These methods have been tested with real data to check their validity.
Resum:	Aquest projecte se centra en el procés de reconeixement i classificació de les accions que realitza una persona en un moment concret, també conegut com Human Activity Recognition. Per a realitzar el reconeixement d'activitat i pose s'ha fet ús d'un algorisme de pose estimation, el qual proporciona l'esquelet de la persona i és d'ajuda per a classificar l'acció que s'està realitzant. Per a entrenar el model encarregat de realitzar la classificació s'ha fet ús d'una xarxa neuronal recurrent com és LSTM i també s'ha fet ús de AutoML. Aquests mètodes s'han posat a prova amb dades reals per a comprovar la seva validesa.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Castellà
Titulació:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Grau en Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	Visión por computador ; Human activity recognition ; Clasificador ; AutoML ; Pose detection ; Computer vision ; Classifier ; Visió per computador ; Classificador

11 p, 927.9 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG