visitant ::
identificació
|
|||||||||||||||
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español |
Pàgina inicial > Articles > Articles publicats > Flexible categorization in perceptual decision making |
Data: | 2021 |
Resum: | Perceptual decisions rely on accumulating sensory evidence. This computation has been studied using either drift diffusion models or neurobiological network models exhibiting winner-take-all attractor dynamics. Although both models can account for a large amount of data, it remains unclear whether their dynamics are qualitatively equivalent. Here we show that in the attractor model, but not in the drift diffusion model, an increase in the stimulus fluctuations or the stimulus duration promotes transitions between decision states. The increase in the number of transitions leads to a crossover between weighting mostly early evidence (primacy) to weighting late evidence (recency), a prediction we validate with psychophysical data. Between these two limiting cases, we found a novel flexible categorization regime, in which fluctuations can reverse initially-incorrect categorizations. This reversal asymmetry results in a non-monotonic psychometric curve, a distinctive feature of the attractor model. Our findings point to correcting decision reversals as an important feature of perceptual decision making. |
Ajuts: | Ministerio de Economía y Competitividad RYC-2015-17236 Agencia Estatal de Investigación BFU2017-86026-R Ministerio de Economía y Competitividad MTM2015-71509-C2-1-R Agencia Estatal de Investigación RTI2018-097570-B-I00 Ministerio de Economía y Competitividad SAF2015-70324-R Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-1565 European Commission 683209 |
Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. |
Llengua: | Anglès |
Document: | Article ; recerca ; Versió publicada |
Matèria: | Cognitive neuroscience ; Computational neuroscience ; Network models ; Neural circuits ; Sensory processing |
Publicat a: | Nature communications, Vol. 12 (February 2021) , art. 1283, ISSN 2041-1723 |
15 p, 1.7 MB |