Distribucions Multidimensionals [104857]
Sintes Blanc, Antoni
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia

Título variante: Multidimensional Distributions
Título variante: Distribuciones Multidimensionales
Fecha: 2022-23
Resumen: La distribució de probabilitat d'un vector aleatori (discret o continu) és l'objectiu principal d'aquest curs. Analitzem les principals característiques de la distribució conjunta: el vector de mitjanes, la matriu de variàncies-covariàncies, les distribucions marginals i condicionals, etc. Com a exemple principal estudiem la distribució normal multidimensional. Aquesta és una distribució contínua important, amb aplicacions en la teoria de models lineals, en l'anàlisi multivariant i en la teoria de la decisió estadística. La teoria i els càlculs relacionats amb les distribucions multidimensionals contínues depenen en gran mesura del càlcul integral i diferencial amb funcions de diverses variables. Tenint en compte això, revisem les principals tècniques amb aplicacions en la probabilitat multivariant.
Resumen: The probability distribution of a random vector (discrete or continuous) is the main objective of this course. We analyze the principal characteristics of the joint distribution: the vector of means, the variance-covariance matrix, the marginal and conditional distributions, etc. As a principal example we study the multidimensional normal distribution. It is an important continuous distribution, with applications in linear model theory, multivariate analysis and statistical decision theory. Theory and calculations related to continuous multidimensional distributions, strongly depends on integral and differential calculus with functions of several variables. Having this in mind, we review the principal technics focusing on multivariate probability applications.
Resumen: La distribución de probabilidad de un vector aleatorio (discreto o continuo) es el objetivo principal de este curso. Analizamos las principales características de la distribución conjunta: el vector de medias, la matriz de varianzas-covarianzas, las distribuciones marginales y condicionales, etc. Como ejemplo principal estudiamos la distribución normal multidimensional. Esta es una distribución continua importante, con aplicaciones en la teoría de modelos lineales, en el análisis multivariante y en la teoría de la decisión estadística. La teoría y los cálculos relacionados con las distribuciones multidimensionales continuas dependen en gran medida del cálculo integral y diferencial con funciones de varias variables. Teniendo esto en cuenta, revisamos las principales técnicas con aplicaciones en la probabilidad multivariante.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Lengua: Català, anglès, castellà
Titulación: Estadística Aplicada [2503852]
Plan de estudios: Grau en Estadística Aplicada [1424] ; Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440]
Documento: Objecte d'aprenentatge



Català
5 p, 105.1 KB

Anglès
5 p, 104.4 KB

Castellà
5 p, 104.9 KB

El registro aparece en las colecciones:
Materiales académicos > Guías docentes

 Registro creado el 2022-06-27, última modificación el 2023-01-22



   Favorit i Compartir