| Título variante: |
Distributed Systems |
| Título variante: |
Sistemas Distribuidos |
| Fecha: |
2022-23 |
| Resumen: |
Els objectius del mòdul són els següents: Donar solucions a problemes d'anàlisi amb eines de codi obert com ara Linux, Mysql i Spark Entendre les limitacions de les eines de gestió de dades per seleccionar les eines necessàries per a un determinat problema Aprendre metodologies de consulta a gestors de dades de cada tecnologia Utilitzar eines de Cloud Computing per solucionar problemes d'anàlisi de dades Aplicar una metodologia d'anàlisi de dades per resoldre problems pràctiques Al final de les sessions de teoria i de laboratori els estudiants haurien de tenir suficients coneixements per entendre els requeriments de un problema d'anàlisi de dades en un contexte industrial. Haurien de poder triar una combinació d'eines i dissenyar una solució per a un problema de dades concret. L'assignatura està orientada a adquirir coneixements de resolució de problemes. |
| Resumen: |
The objectives of the module: -Solve data analysis problems with open source tools -Understand tool data management limitations and learn criteria to select suitable tools for a specific problem -Learn data query methodologies related to each technology -Use Cloud Computing providers to solve data analysis problems -Apply a data analysis methodology to solve practical problems By the end of the lectures and practical labs students should have enough knowledge to understand the requirements of typical large data analysis problems in industrial contexts. They should be able to pick some combination of tools and design a solution for a given large data analysis problem. This subject is oriented to develop data problem solving skills. Languages, tools and techniques are described in a data analysis context and students will solve a list of data problems applying the technology described at every chapter. |
| Resumen: |
Los objectivos del módul son los siguientes: Dar soluciones a problemas de análisis de datos con herramientas de código abierto Dar soluciones a problemas de análisis de datos como Linux, Mysql y Spark Entender las limitaciones de las herramientas de gestión de datos para seleccionar las herramientas necesarias para un determinado problema Aprender metodologías de consulta en gestores de datos de cada tecnología Utilizar herramientas de Computación Cloud para solucionar problemas de análisis de datos Aplicar una metodología de análisis de datos para resolver problemas prácticos Al final de las sesiones de teoría y de laboratorio, los estudiantes deberían tener suficientes conocimientos para enteder los requerimientos de un problema de análisis de datos en un contexto industrial. Deben poder elegir una combinación de herramientas y diseñar una solución para un problema de datos concreto. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Lengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulación: |
Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria / Modelling for Science and Engineering [4313136] |
| Plan de estudios: |
Màster Universitari en Modelització per a la Ciència i la Enginyeria / Modelling for Science and Engineering [1439] |
| Documento: |
Objecte d'aprenentatge |
visitante ::
identificación
