dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
| Títol variant: |
Aprenent a comprimir |
| Títol variant: |
Aprendiendo a comprimir |
| Data: |
2022 |
| Resum: |
En els últims anys, la compressió ha estat un tema molt important tant en l'àmbit més tècnic, com en l'àmbit popular. El gran volum de dades que es mou arreu del món és incomptable i les imatges són una part molt rellevant d'aquest volum de dades. Per això, des de fa anys, la investigació al voltant de la compressió ha crescut i evolucionat fins al punt de crear sistemes, com els que es mostraran, capaços de comprimir les imatges a dimensions molt petites sense perdre gairebé qualitat. Aquest projecte analitza tot un seguit de tècniques que han aparegut al llarg dels anys i sobretot en les basades en xarxes neuronals, enfocades a la compressió d'imatges. |
| Resum: |
In recent years, compression has been a very important topic, both in the technical and in the popular domain. The sheer volume of data moving around the world is uncountable and images are a very relevant part of this volume of data. For this reason, since a few years ago, research on compression has grown and evolved to the point of creating systems, such as the ones shown here, capable of compressing images to very small dimensions, with almost no loss of quality. This project analyses a whole series of techniques that have appeared over the years, especially those based on neural networks, focused on image compression. |
| Resum: |
En los últimos años, la compresión ha sido un tema muy importante, tanto en el ámbito más técnico, como en el ámbito popular. El gran volumen de datos que se mueven alrededor del mundo es incontable i las imágenes son una parte muy relevante de este volumen de datos. Por ello, des de hace unos años, la investigación alrededor de la compresión ha crecido i evolucionado hasta el punto de crear sistemas, como los que se mesturaran, capaces de comprimir imágenes a dimensiones muy pequeñas, sin perder casi calidad. Este proyecto analiza todo un seguido de técnicas que han aparecido a lo largo de los años i sobretodo en las basadas en redes neuronales, enfocadas en la compresión de imágenes. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Català |
| Titulació: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Pla d'estudis: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Àrea temàtica: |
Menció Tecnologies de la Informació |
| Matèria: |
Xarxes neuronals ;
Amb pèrdua ;
Sense pèrdua ;
HiFiC ;
RNN ;
CNN ;
Autocodificadors ;
JPEG ;
JPEG200 ;
ANN ;
GAN ;
Redes neuronales ;
Con perdida ;
Sin perdida ;
Autocodificadores ;
Neural networks ;
Lossy ;
Lossless ;
Autoencoders |
visitant ::
identificació
dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
