![]() |
|||||||||||||||
![]() |
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español |
Pàgina inicial > Articles > Articles publicats > Accelerating BPC-PaCo through visually lossless techniques |
Data: | 2022 |
Resum: | Fast image codecs are a current need in applications that deal with large amounts of images. Graphics Processing Units (GPUs) are suitable processors to speed up most kinds of algorithms, especially when they allow fine-grain parallelism. Bitplane Coding with Parallel Coefficient processing (BPC-PaCo) is a recently proposed algorithm for the core stage of wavelet-based image codecs tailored for the highly parallel architectures of GPUs. This algorithm provides complexity scalability to allow faster execution at the expense of coding efficiency. Its main drawback is that the speedup and loss in image quality is controlled only roughly, resulting in visible distortion at low and medium rates. This paper addresses this issue by integrating techniques of visually lossless coding into BPC-PaCo. The resulting method minimizes the visual distortion introduced in the compressed file, obtaining higher-quality images to a human observer. Experimental results also indicate 12% speedups with respect to BPC-PaCo. |
Ajuts: | Agencia Estatal de Investigación RTI2018-095287-B-I00 Ministerio de Ciencia e Innovación PID2021-125258OB-I00 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2018/BP-00008 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-463 European Commission 801370 |
Nota: | Altres ajuts: acords transformatius de la UAB |
Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. |
Llengua: | Anglès |
Document: | Article ; recerca ; Versió publicada |
Matèria: | High-throughput image coding ; Visually lossless coding ; JPEG2000 |
Publicat a: | Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 89 (November 2022) , art. 103672, ISSN 1047-3203 |
7 p, 620.0 KB |