Clinical usefulness of anthropometric indices to predict the presence of prediabetes. Data from the Ilervas cohort
Sánchez, Marta (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Sánchez, Enric (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Bermúdez-López, Marcelino (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Torres, Gerard (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias)
Farràs-Sallés, Cristina (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Pamplona, Reinald (Universitat de Lleida. Departament de Medicina Experimental)
Castro-Boqué, Eva (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Valdivielso, José Manuel (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Purroy, Francisco (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Martinez-Alonso, Montserrat (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Godoy, Pere (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Mauricio, Didac (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Fernández, Elvira (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Hernández García, Marta (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Rius Riu, Ferran (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)
Lecube, Albert (Institut de Recerca Biomèdica de Lleida)

Data:	2021
Resum:	Prediabetes is closely related to excess body weight and adipose distribution. For this reason, we aimed to assess and compare the diagnostic usefulness of ten anthropometric adiposity indices to predict prediabetes. Cross-sectional study with 8188 overweight subjects free of type 2 diabetes from the ILERVAS project (clinicaltrials. gov: NCT03228459). Prediabetes was diagnosed by levels of glycated hemoglobin (HbA1c). Total body adiposity indices [BMI, Clínica Universidad de Navarra-Body Adiposity Estimator (CUN-BAE) and Deurenberg's formula] and abdominal adiposity (waist and neck circumferences, conicity index, waist to height ratio, Bonora's equation, A body shape index, and body roundness index) were calculated. The area under the receiver-operating characteristic (ROC) curve, the best cutoff and the prevalence of prediabetes around this value were calculated for every anthropometric index. All anthropometric indices other than the A body adiposity were higher in men and women with prediabetes compared with controls (p < 0. 001 for all). In addition, a slightly positive correlation was found between indices and HbA1c in both sexes (r ≤ 0. 182 and p ≤ 0. 026 for all). None of the measures achieved acceptable levels of discrimination in ROC analysis (area under the ROC ≤ 0. 63 for all). Assessing BMI, the prevalence of prediabetes among men increased from 20. 4% to 36. 2% around the cutoff of 28. 2 kg/m, with similar data among women (from 29. 3 to 44. 8% with a cutoff of 28. 6 kg/m). No lonely obesity index appears to be the perfect biomarker to use in clinical practice to detect individuals with prediabetes.
Ajuts:	Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-696 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca SLT0021600250
Nota:	Altres ajuts: Diputació de Lleida; Generalitat de Catalunya; CIBER de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas and CIBER de Enfermedades Respiratorias; Instituto de Salud Carlos III.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Adiposity ; Body composition ; Prediabetes ; Glycated hemoglobin ; Obesity
Publicat a:	Nutrients, Vol. 13 Núm. 3 (march 2021) , p. 1-15, ISSN 2072-6643

DOI: 10.3390/nu13031002
PMID: 33808883

12 p, 738.3 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut de Recerca Sant Pau
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats