| Título variante: |
Cross-Sectional Data Analysis |
| Título variante: |
Análisis de Datos Transversales |
| Fecha: |
2023-24 |
| Resumen: |
Els objectius principals del curs són: - Conèixer les principals característiques d'un estudi epidemiològic transversal. - Aprendre a dissenyar un qüestionari de salut. - Aprendre a crear, netejar i validar un conjunt de dades a partir de la informació continguda en un qüestionari de salut. - Aprendre a modelar l'associació entre un indicador de salut i una exposició potencialment relacionada, en presència de possibles problemes de confusió. - Aprendre a modelar prevalences i taxes mitjançant models lineals generalitzats en una única població o en diferents subpoblacions. - Utilitzar R per gestionar i modelar dades transversals. - Ser capaç d'escriure informes estadístics reproductibles mitjançant LaTeX i el paquet knitr d'R. |
| Resumen: |
The main aims of the course are: - Learn the main characteristics of a epidemiological cross-sectional study. - Learn how to design a health questionnaire. - Learn how to create, clean and validate a dataset from the information contained in a health questionnaire. - Learn to model the association between a health outcome of interest and a potential related exposure, in presence of potential confounding. - Learn to model prevalences and rates using generalized linear models in a single population or in different subpopulations. - Use R to handling and modelling cross-sectional data. - Be able to write reproducible statistical reports using LaTeX and the R package knitr. |
| Resumen: |
Los objetivos principales del curso son: - Conocer las principales características de un estudio epidemiológico transversal. - Aprender a diseñar un cuestionario de salud. - Aprender a crear, limpiar y validar un conjunto de datos a partir de la información contenida en un cuestionario de salud. - Aprender a modelar la asociación entre un indicador de salud y una exposición potencialmente relacionada, en presencia de posibles problemas de confusión. - Aprender a modelar prevalencias y tasas mediante modelos lineales generalizados en una única población o en diferentes subpoblaciones. - Utilizar R para gestionar y modelar datos transversales. - Ser capaz de escribir informes estadísticos reproductibles mediante LaTeX y el paquete knitr de R. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Lengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulación: |
Estadística Aplicada [2503852] |
| Plan de estudios: |
Grau en Estadística Aplicada [1424] ; Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440] |
| Documento: |
Objecte d'aprenentatge |
visitante ::
identificación
