Optimizing Energy Consumption in Smart Cities' Mobility : Electric Vehicles, Algorithms, and Collaborative Economy
Ghorbani, Elnaz (Universitat Oberta de Catalunya. Departament d'Informàtica)
Fluechter, Tristan (University College Dublin)
Calvet Liñan, Laura (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Ammouriova, Majsa (Universitat Oberta de Catalunya. Departament d'Informàtica)
Panadero, Javier (Euncet Business School. Departament de Gestió)
Juan, Ángel A (Universitat Politècnica de València. Departament d'Estadística Aplicada i Investigació Operativa)

Data:	2023
Resum:	Mobility and transportation activities in smart cities require an increasing amount of energy. With the frequent energy crises arising worldwide and the need for a more sustainable and environmental friendly economy, optimizing energy consumption in these growing activities becomes a must. This work reviews the latest works in this matter and discusses several challenges that emerge from the aforementioned social and industrial demands. The paper analyzes how collaborative concepts and the increasing use of electric vehicles can contribute to reduce energy consumption practices, as well as intelligent x-heuristic algorithms that can be employed to achieve this fundamental goal. In addition, the paper analyzes computational results from previous works on mobility and transportation in smart cities applying x-heuristics algorithms. Finally, a novel computational experiment, involving a ridesharing example, is carried out to illustrate the benefits that can be obtained by employing these algorithms.
Ajuts:	Agencia Estatal de Investigación PID2019-111100RB-C21 Agencia Estatal de Investigación PID2019-111100RB-C22 "la Caixa" Foundation 21S09355-001
Nota:	Altres ajuts: SEPIE Erasmus+ Program (2019-I-ES01-KA103-062602)
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Energy consumption ; Mobility ; Transportation ; Smart cities ; Optimization ; X-heuristics
Publicat a:	Energies, Vol. 16, Issue 3 (February 2023) , art. 1268, ISSN 1996-1073

DOI: 10.3390/en16031268

19 p, 523.3 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats