Web of Science: 0 cites, Scopus: 0 cites, Google Scholar: cites,
RegioneReloaded : Evaluating the association of multiple genomic region sets
Malinverni, Roberto (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)
Corujo, David (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)
Gel, Bernat (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)
Buschbeck, Marcus (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)

Data: 2023
Resum: Motivation: Next-generation sequencing methods continue improving the annotation of genomes in part by determining the distribution of features such as epigenetic marks. Evaluating and interpreting the association between genomic regions and their features has become a common and challenging analysis in genomic and epigenomic studies. Results: With regioneR we provided an R package allowing to assess the statistical significance of pairwise associations between genomic region sets using permutation tests. We now present the R package regioneReloaded that builds upon regioneR's statistical foundation and extends the functionality for the simultaneous analysis and visualization of the associations between multiple genomic region sets. Thus, we provide a novel discovery tool for the identification of significant associations that warrant to be tested for functional interdependence.
Ajuts: Agencia Estatal de Investigación PID2021-126907NB-I00
European Commission. Horizon 2020 953407
Nota: Altres ajuts: Fundació La Marató de TV3 (201907-30-31); Fundació Josep Carreras
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Publicat a: Bioinformatics, Vol. 39 Núm. 11 (november 2023) , ISSN 1367-4811

DOI: 10.1093/bioinformatics/btad704
PMID: 37988135


4 p, 5.0 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP) > Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2024-02-19, darrera modificació el 2024-05-04



   Favorit i Compartir