 visitant ::
identificació
|
|||||||||||||||
|
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español | |||||||||
| Pàgina inicial > Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Aplicació de models de Deep Learning en segmentació d'imatges |
| Data: | 2024 |
| Descripció: | 43 pag. |
| Resum: | Aquest estudi explora l'impacte que actualment està causant la intel·ligència artificial especialment en l'indústria de l'automòbil, aconseguint així mitjançant algoritmes i el correcte tractament de dades proporcionar certa autonomia al vehicle per tal d'augmentar la seguretat. En concret s'han entrenat diferents models de xarxes neuronals amb la intenció de trobar-ne un que tingui un rendiment adequat i sigui capaç de segmentar imatges de trànsit de manera que discrimini de la imatge quines parts són carretera i quines són altres vehicles, vorals o bé altres elements adjacents. |
| Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre i quan aquestes es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original i es reconegui l'autoria.  |
| Llengua: | Català |
| Titulació: | Estadística Aplicada [2503852] |
| Pla d'estudis: | Grau en Estadística Aplicada [1424] |
| Document: | Treball final de grau |
| Matèria: | Aprenentatge automàtic ; Xarxes Neuronals ; Segmentació d'imatge ; Intel·ligència artificial ; Distribucions ; Models ; Estadística |
