Millora d'imatges capturades al vespre. Anàlisi de mètodes tradicionals i deep learning i exploració d'un enfocament híbrid
Martín Merino, Paula
Vázquez i Corral, Javier, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Mejora de imágenes capturadas al anochecer. Análisis de métodos tradicionales y deep learning, y exploración de un enfoque híbrido
Títol variant:	Enhancing images captured at dusk. Analysis of traditional methods and deep learning, and exploration of a hybrid approach
Data:	2024
Resum:	El processament d'imatges nocturnes representa un desafiament important en el camp de la fotografia a causa de la baixa il·luminació i la preséncia de soroll, fet que dificulta la captura de detalls i la reproducció precisa del color. En aquest treball investiguem i comparem métodes tradicionals de processament d'imatges amb enfocaments basats en deep learning per millorar la qualitat d'imatges nocturnes. A més explorem la combinació d'aquests enfocaments per avaluar si la integració d'ambdós métodes donen millors resultats. Els mètodes tradicionals de processament d'imatges tenen limitacions i sovint no aconsegueixen produir resultats satisfactoris. Per altra banda, els enfocaments basats en deep learning, especialment les xarxes neuronals convolucionals (CNN), han demostrat ser eficaces en el processament d'imatges i el reconeixement de patrons.
Resum:	El procesamiento de imágenes nocturnas representa un desafío importante en el campo de la fotografía a causa de la baja iluminación y la presencia de ruido, lo que dificulta la captura de detalles y la reproducción precisa del color. En este trabajo investigamos y comparamos métodos tradicionales de procesamiento de imágenes con enfoques basados en deep learning para mejorar la calidad de las imágenes nocturnas. Además, exploramos la combinación de estos enfoques para evaluar si la integración de ambos métodos da mejores resultados.
Resum:	The processing of nighttime images represents a significant challenge in the field of photography due to low lighting and the presence of noise, which makes it difficult to capture details and accurately reproduce color. In this work, we investigate and compare traditional image processing methods with deep learning-based approaches to improve the quality of nighttime images. Additionally, we explore the combination of these approaches to evaluate whether the integration of both methods yields better results.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Català
Titulació:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	Xarxes neuronals convolucionals (CNN) ; Deep Learning ; Redes neuronales convolucionales (CNN) ; Convolutional neural networks (cnn)

8 p, 8.8 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG