dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Títol variant: |
Eina per a la visualització interactiva de procés interns a xarxes neuronals artificials |
| Títol variant: |
Tool for interactive visualization of internal processes in artificial neural networks |
| Data: |
2024 |
| Resum: |
El Deep Learning és un camp amb característiques idònies per implementar nous tipus de representacions enfocades a diversos tipus d'aprenentatge. Aquest Treball de Fi de Grau explora el camp del Deep Learning, desenvolupant representacions i visualitzacions dels processos interns de les xarxes neuronals artificials amb l'objectiu d'abastar una varietat més gran de tipus d'aprenentatge. Per això es desenvolupa un programari web amb representacions dinàmiques de processos típics al camp del Deep Learning, incloent inicialitzacions de pesos, canvis de dimensions en CNNs, activació de neurones i ajust de kernels. Aquestes visualitzacions, basades en les característiques d'una representació dinàmica, faciliten una comprensió més profunda i pràctica dels models, i són valuoses per a l'educació i la recerca en Machine Learning i Deep Learning. |
| Resum: |
El Deep Learning es un campo con características idóneas para implementar nuevos tipos de representaciones enfocadas en diversos tipos de aprendizaje. Este Trabajo de Fin de Grado explora el campo del Deep Learning, desarrollando representaciones y visualizaciones de los procesos internos de las redes neuronales artificiales con el objetivo de abarcar una mayor variedad de tipos de aprendizaje. Para ello se desarrolla un software web con representaciones dinámicas de procesos típicos en el campo del Deep Learning, incluyendo inicializaciones de pesos, cambios de dimensiones en CNNs, activación de neuronas y ajuste de kernels. Estas visualizaciones, basadas en las características de una representación dinámica, facilitan una comprensión más profunda y práctica de los modelos, siendo valiosas para la educación e investigación en Machine Learning y Deep Learning. |
| Resum: |
Deep Learning is a field with ideal characteristics for implementing new types of representations focused on various types of learning. This Final Degree Project explores the field of Deep Learning, developing representations and visualizations of the internal processes of artificial neural networks with the aim of covering a greater variety of types of learning. For this, a web software is developed with dynamic representations of typical processes in the field of Deep Learning, including weight initializations, dimension changes in CNNs, activation of neurons and adjustment of kernels. These visualizations, based on the characteristics of a dynamic representation, facilitate a deeper and more practical understanding of the models, being valuable for education and research in Machine Learning and Deep Learning. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: |
Castellà |
| Titulació: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Pla d'estudis: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Àrea temàtica: |
Menció Computació |
| Matèria: |
Deep Learning ;
Xarxes Neuronals Artificials ;
Representacions ;
Aprenentatge Enactiu ;
CNN ;
Perceptron full-connected ;
Visualitzacions interactives ;
Redes Neuronales Artificiales ;
Representaciones ;
Aprendizaje Enactivo ;
Visualizaciones interactivas ;
Artificial Neural Networks ;
Representations ;
Enactive Learning ;
Full-connected perceptron ;
Interactive visualizations |
visitant ::
identificació
dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
