Definición de perfiles de agentes inteligentes en el contexto del juego de cartas Toma6!
Barranco Aguilar, Sergio
Bernal del Nozal, Jorge, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: Definició de perfils d'agents intel·ligents en el context del joc de cartes Toma6!
Títol variant: Definition of profiles of intelligent agents in the context of the card game Toma6!
Data: 2024
Resum: Aquest treball de fi de grau tracta sobre el desenvolupament de diferents agents intel·ligents per al joc de Presa 6! Aquest és un joc de cartes on l'objectiu és evitar acumular els punts de les cartes. Per fer aquest projecte, s'ha creat una interfície per consola que permet jugar al joc i obtenir els resultats de les partides jugades entre els models desenvolupats. Per generar aquests models, s'han pres com a base estudis aplicats a altres jocs de cartes, per tal de crear-ne uns de propis perquè siguin capaços de jugar a aquest joc i enfrontar-se tant a jugadors humans com a altres models ja entrenats. Es van desenvolupar diversos models utilitzant diferents tipus d'algorismes i mecanismes d'aprenentatge, i posteriorment se'n van analitzar els resultats obtinguts. Es va concloure que la millor manera de jugar al joc és arriscar-se en les jugades i ser calculador quant a les probabilitats que apareguin altres cartes.
Resum: Este trabajo de fin de grado trata sobre el desarrollo de distintos agentes inteligentes para el juego de Toma 6! Este es un juego de cartas en el cual el objetivo es evitar acumular los puntos de las cartas. Para llevar a cabo este proyecto, se ha creado una interfaz por consola que permite jugar al juego y obtener los resultados de las partidas jugadas entre los modelos desarrollados. Para generar estos modelos, se ha tomado como base estudios aplicados a otros juegos de cartas, con el fin de crear unos propios para que sean capaces de jugar a este juego y enfrentarse tanto a jugadores humanos como a otros modelos ya entrenados. Se desarrollaron varios modelos utilizando diferentes tipos de algoritmos y mecanismos de aprendizaje, y posteriormente se analizaron los resultados obtenidos. Se concluyó que la mejor forma de jugar al juego es arriesgarse en las jugadas y ser calculador en cuanto a las probabilidades de que aparezcan otras cartas.
Resum: This final degree project is about the development of different intelligent agents for the game Toma 6! This is a card game in which the objective is to avoid accumulating card points. To carry out this project, an interface has been created per console that allows you to play the game and obtain the results of the games played between the developed models. To generate these models, different agents from other projects have been studied, in order to create our own so that they are capable of playing this game and facing both human players and other already trained models. Several models were developed using different types of algorithms and learning mechanisms, and the results obtained were subsequently analysed. It was concluded that the best way to play the game is to take risks in your plays and be calculative about the probabilities of other cards appearing.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Castellà
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Document: Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica: Menció Computació
Matèria: Aprenentatge computacional ; QLearning ; Agents Intel·ligents ; Algorítmica ; Aprendizaje computacional ; Agentes Inteligentes ; Machine learning ; Intelligent Agents ; Algorithmic



10 p, 480.9 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2024-07-17, darrera modificació el 2025-07-20



   Favorit i Compartir