dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
| Títol variant: |
k-Anonimato y Privacidad diferencial en datos de smart meter |
| Títol variant: |
k-Anonymity and Differential Privacy in smart meter data |
| Data: |
2024 |
| Resum: |
Aquest projecte se centra en la comparació entre dos models d'anonimització de dades, k-anonimat i privacitat diferencial, en el context de dades de comptador intel·ligent. L'objectiu del treball és, per una banda, veure com afecte l'aplicació de cada model d'anonimització a la precisió i utilitat de les dades, usant una mètrica específica per la pèrdua d'informació, i per l'altra banda avaluar el nivell de privacitat proporcionat mitjançant record linkage. En k-anonimat s'utilitza l'algorisme Mondrian, el qual es fonamenta en la microagregació i és de tipus multivariable. Per privacitat diferencial es fa servir el mecanisme de Laplace per afegir soroll. El projecte comprèn des de l'estudi dels models d'anonimització, a la codificació dels algorismes els quals estan públics, fins a la fase final de determinar quins paràmetres d'ajustament aporten millors resultats en les dues tècniques, minimitzant la pèrdua d'informació i proporcionant el nivell de privacitat més alt possible. |
| Resum: |
Este proyecto se centra en la comparación entre dos modelos de anonimización de datos, k-anonimato y privacidad diferencial, en el contexto de datos de contador inteligente. El objetivo del trabajo es, por un lado, ver cómo afecta la aplicación de cada modelo de anonimización a la precisión y utilidad de los datos, usando una métrica específica para la pérdida de información, y por otro lado evaluar el nivel de privacidad proporcionado mediante record linkage. En k-anonimato se utiliza el algoritmo Mondrian, el cual se basa en la microagregación y es de tipo multivariable. Para privacidad diferencial se usa el mecanismo de Laplace para añadir ruido. El proyecto comprende desde el estudio de los modelos de anonimización, la codificación de los algoritmos que son públicos, hasta la fase final de determinar qué parámetros de ajuste aportan mejores resultados en las dos técnicas, minimizando la pérdida de información y proporcionando el nivel de privacidad más alto posible. |
| Resum: |
This project focuses on comparing two data anonymization models, k-anonymity and differential privacy, in the context of smart meter data. The aim of the study is twofold: firstly, to observe how the application of each anonymization model affects the precision and utility of the data, using a specific metric for information loss, and secondly, to evaluate the level of privacy provided through record linkage. The Mondrian algorithm, based on microaggregation and of a multivariate type, is employed for k-anonymity. For differential privacy, the Laplace distribution is used to add noise. The project encompasses everything from studying anonymization models to encoding the algorithms, which are publicly available, and the final phase of determining which adjustment parameters provide the best results in both techniques, minimizing information loss and providing the highest possible level of privacy. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Català |
| Titulació: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Pla d'estudis: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Àrea temàtica: |
Menció Tecnologies de la Informació |
| Matèria: |
Privacitat ;
Mondrian ;
Privacitat diferencial ;
Dades de comptador intel·ligent ;
Anonimització de dades ;
K-anonimat ;
Microagregació ;
Privacidad ;
Privacidad diferencial ;
Datos de contador inteligente ;
Anonimización de datos ;
K-anonimato ;
Microagregación ;
Privacy ;
Differential privacy ;
Smart meter data ;
Data anonymization ;
K-anonymity ;
Microaggregation |
visitant ::
identificació
dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
