Integración de arquitectura de generación aumentada por recuperación (RAG) en la plataforma Wattwin
Sánchez García, Serena
Valveny Llobet, Ernest, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: Integració de l'arquitectura de generació augmentada per recuperació (RAG) a la plataforma Wattwin
Títol variant: Integration of Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture into the Wattwin platform
Data: 2024
Resum: La intel·ligència artificial està cada vegada més present a la nostra vida, però els models de llenguatge llarg que utilitza presenten algunes limitacions. Les coneixes? Aquest projecte aborda dos reptes principals: la implementació d'una arquitectura RAG per superar les limitacions dels LLM i la integració completa d'aquesta solució des de zero a Wattwin, una organització sense experiència prèvia en aquest àmbit. El resultat és una solució d'IA que no només millora la interacció amb els usuaris, sinó que també és flexible i escalable segons les necessitats de l'empresa. Aquest projecte confirma el potencial transformador d'una tecnologia ben implementada i demostra que aprofitar les avantatges que ofereix la IA està a les nostres mans.
Resum: La inteligencia artificial está cada día más presente en nuestra vida, pero los modelos de lenguaje largo que utiliza, presentan algunas limitaciones. ¿Las conoces? Este proyecto aborda dos retos principales: la implementación de una arquitectura RAG para superar las limitaciones de los LLM y la integración completa de esta solución desde cero en Wattwin, una organización sin experiencia previa en este ámbito. El resultado es una solución de IA que no solo mejora la interacción con los usuarios, sino que también es flexible y escalable según las necesidades de la empresa. Este proyecto confirma el potencial transformador de una tecnología bien implementada y demuestra que aprovechar las ventajas que ofrece la IA está en nuestras manos.
Resum: Artificial intelligence is increasingly present in our lives, but the large language models it uses, have some limitations. Are you familiar with them? This project addresses two main challenges: the implementation of a RAG architecture to overcome the limitations of LLMs, and the complete integration of this solution from scratch into Wattwin, an organization with no prior experience in this field. The result is an AI solution that not only improves user interaction but is also flexible and scalable to the company's needs. This project confirms the transformative potential of a well-implemented technology and demonstrates that leveraging the advantages offered by AI is within our reach.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Castellà
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Document: Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica: Menció Computació
Matèria: Intel·ligència Artificial (IA) ; Model Llarg de Llenguatge (LLM) ; Model de llenguatge ; Agent ; Processament de Llenguatge Natural ; Generació de Llenguatge Natural ; Documents estructurats ; Documents no estructurats ; Microserveis ; Cerca semàntica ; Fragments ; Inteligencia Artificial (IA) ; Modelo Largo de Lenguaje (LLM) ; Modelo de lenguaje ; Agente ; Procesamiento de lenguaje natural ; Generación de lenguaje natural ; Documentos estructurados ; Documentos no estructurados ; Microservicios ; Búsqueda semántica ; CRUD ; Artificial Intelligence (IA) ; Large Language Model (LLM) ; Foundation model ; Natural Language Processing (NLP) ; Natural Language Generation (NLG) ; Structured documents ; Unstructured documents ; Microservices ; Semantic search ; Chunks



16 p, 2.4 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2024-07-17, darrera modificació el 2025-07-20



   Favorit i Compartir