L'activitat policial predictiva. Ús del predictive policing a la Unió Europea, Espanya, Catalunya i Barcelona
Díaz Tablado, Aleix
Camps-Febrer, Blanca, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Dret Públic i de Ciències Historicojurídiques)
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia

Títol variant: La actividad policial predictiva. Uso del predictive policing en la Unión Europea, España, Cataluña y Barcelona
Títol variant: Usage of predictive policing in the European Union, Spain, Catalonia and Barcelona
Data: 2024
Resum: L'activitat policial predictiva (predictive policing en anglès) es defineix com l'ús de tècniques, algorismes, big data o intel·ligència artificial amb l'objectiu de predir la comissió d'un crim. En aquest treball, primerament, s'analitza la història de l'activitat policial i el model actual anomenat proactiu o preventiu basada en l'activitat policial comunitària o de proximitat, que busca satisfer la necessitat de la ciutadania per una major sensació de seguretat. L'activitat policial.
Resum: La actividad policial predictiva (predictive policing en inglés) se define como el uso de técnicas, algoritmos, big data o inteligencia artificial con el objetivo de predecir la comisión de un crimen. En este trabajo, primeramente, se analiza la historia de la actividad policial y el modelo actual llamado proactivo o preventivo basada en la actividad policial comunitaria o de proximidad, que busca satisfacer la necesidad de la ciudadanía por una mayor sensación de seguridad. La actividad policial predictiva, surgida en este contexto, se complementa con el modelo de proximidad. No obstante, se observan distintas fallas en el uso de este tipo de herramientas predictivas: en primer lugar, el uso de estas herramientas no puede sustituir el trabajo de los agentes en su trabajo; además, se ha demostrado que muchas de las herramientas predictivas, ya sea por su mal uso o por sus propios algoritmos, acaban desembocando en discriminación, y en la no presunción de inocencia. El uso de la actividad policial predictiva va ligado normalmente a su falta de transparencia y el ataque a la privacidad.
Resum: Predictive policing is defined as the use of techniques, algorithms, big data or artificial intelligence with the aim of predicting the commission of a crime. In this paper, firstly, we analyse the history of policing and the current model - called proactive or preventive policing - based on community or proximity policing. It seeks to satisfy the public's need for a greater sense of security. Predictive policing, which arose in this context, complements the community policing model. owever, there are several flaws in the use of this type of predictive tools: firstly, the use of these tools cannot replace the task of the officers in their work. It has been also shown that many of the predictive tools, either by their misuse or by their own algorithms, end up leading to discrimination and the non-presumption of innocence. Meanwhile, the use of predictive policing is usually linked to a lack of transparency and an attack on privacy.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Català
Titulació: Ciència política i gestió pública [2500259]
Pla d'estudis: Grau en Ciència Política i Gestió Pública [1511]
Document: Treball final de grau ; Text
Matèria: Policia ; Predictive Police ; Barcelona ; Seguretat ; Policía ; Actividad policial predictiva ; Seguridad ; Policing ; Predictive policing ; Law enforcement



TFG
31 p, 429.9 KB

Pòster
1 p, 428.4 KB

Resum executiu
4 p, 74.6 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Facultat de Ciències Polítiques i Sociologia. TFG

 Registre creat el 2024-09-17, darrera modificació el 2025-02-02



   Favorit i Compartir