Size normalizing planktonic Foraminifera abundance in the water column
Chaabane, Sonia (Centre National de la Recherche Scientifique. Aix-Marseille Université)
de Garidel-Thoron, Thibault (Centre National de la Recherche Scientifique. Aix-Marseille Université)
Giraud, Xavier (Centre National de la Recherche Scientifique. Aix-Marseille Université)
Meilland, Julie (University of Bremen. Center for Marine Environmental Sciences)
Brummer, Geert-Jan A. (Royal Netherlands Institute for Sea Research. Department of Ocean Systems)
Jonkers, Lukas (University of Bremen. Center for Marine Environmental Sciences)
Mortyn, P. Graham (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Ciència i Tecnologia Ambientals)
Greco, Mattia (Institut de Ciències del Mar)
Casajus, Nicolas (Fondation Pour la Recherche sur la Biodiversité)
Kucera, Michal (University of Bremen. Center for Marine Environmental Sciences)
Sulpis, Olivier (Centre National de la Recherche Scientifique. Aix-Marseille Université)
Kuroyanagi, Azumi (Tohoku University. Tohoku University Museum)
Howa, Hélène (Centre National de la Recherche Scientifique. Université d'Angers)
Beaugrand, Gregory (Centre National de la Recherche Scientifique. Université Littoral Côte d'Opale)
Schiebel, Ralf (Max Planck Institute for Chemistry. Department of Climate Geochemistry)
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia

Data:	2024
Resum:	Planktonic Foraminifera have been collected from the water column with different plankton sampling devices equipped with nets of various mesh sizes, which impedes direct comparison of observed quantifications. Here, we use data on the community size structure of planktonic Foraminifera to assess the impact of mesh size on the measured abundance (ind m-3) of planktonic Foraminifera. We use data from the FORCIS database (Chaabane et al. , 2023, Scientific Data 10: 354) on the global ocean at different sampling depths over the past century. We find a global cumulative increase in abundance with size, which is best described using a Michaelis-Menten function. This function yields multiplication factors by which one size fraction can be normalized to any other size fraction equal to or larger than 100 μm. The resulting size normalization model is calibrated over a range of different depth intervals, and validated with an independent dataset from various depth ranges. The comparison to Berger's (1969, Deep. Res. Oceanogr. Abstr. 16: 1-24) equivalent catch approach shows a significant increase in the predictive skill of the model. The new size normalization scheme enables comparison of Foraminifera abundance data sampled with plankton nets of different mesh sizes, such as compiled in the FORCIS database. The correction methodology may be effectively employed for various other plankton groups such as diatoms and dinoflagellates.
Nota:	Unidad de excelencia María de Maeztu CEX2019-000940-M
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Benthic foraminifera ; Flux ; Growth ; Margin ; North-atlantic ; Population-dynamics ; South atlantic ; Vertical-distribution
Publicat a:	Limnology and Oceanography: Methods, Vol. 22, Núm. 10 (October 2024) , p. 701-719, ISSN 1541-5856

DOI: 10.1002/lom3.10637

19 p, 9.5 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències > Institut de Ciència i Tecnologia Ambientals (ICTA)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats