Referable Diabetic Retinopathy Prediction Algorithm Applied to a Population of 120,389 Type 2 Diabetics over 11 Years Follow-Up
Romero-Aroca, P (Hospital Universitari de Sant Joan de Reus (Reus, Catalunya))
Verges, Raquel (Hospital Universitari de Sant Joan de Reus (Reus, Catalunya))
Pascual-Fontanilles, Jordi (Universitat Rovira i Virgili)
Valls-Mateu, Aida (Universitat Rovira i Virgili)
Franch-Nadal, Josep (Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina)
Mundet, Xavier (Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina)
Moreno-Ribas, Antonio (Universitat Rovira i Virgili)
Basora, Josep (Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina)
Garcia-Curto, Eugeni (Hospital Universitari de Sant Joan de Reus (Reus, Catalunya))
Baget-Bernaldiz, Marc (Hospital Universitari de Sant Joan de Reus (Reus, Catalunya))

Data:	2024
Resum:	(1) Background: Although DR screening is effective, one of its most significant problems is a lack of attendance. The aim of the present study was to demonstrate the effectiveness of our algorithm in predicting the development of any type of DR and referable DR. (2) Methods: A retrospective study with an 11-year follow-up of a population of 120,389 T2DM patients was undertaken. (3) Results: Applying the results of the algorithm showed an AUC of 0. 93 (95% CI, 0. 92-0. 94) for any DR and 0. 90 (95% CI, 0. 89-0. 91) for referable DR. Therefore, we achieved a promising level of agreement when applying our algorithm. (4) Conclusions: The algorithm is useful for predicting which patients may develop referable forms of DR and also any type of DR. This would allow a personalized screening plan to be drawn up for each patient.
Ajuts:	Instituto de Salud Carlos III PI21/00064
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Diabetic retinopathy ; Algorithm ; Sensitivity ; Specificity ; Artificial intelligence
Publicat a:	Diagnostics, Vol. 14 Núm. 8 (april 2024) , p. 833, ISSN 2075-4418

DOI: 10.3390/diagnostics14080833
PMID: 38667478

11 p, 1.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats