Web of Science: 61 cites, Scopus: 63 cites, Google Scholar: cites,
CHARMS and PROBAST at your fingertips : a template for data extraction and risk of bias assessment in systematic reviews of predictive models
Fernandez-Felix, Borja M. (Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública)
López-Alcalde, Jesus (Universidad Francisco de Vitoria)
Roqué i Figuls, Marta (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Muriel, Alfonso (Universidad de Alcalá)
Zamora, Javier (University of Birmingham)

Data: 2023
Resum: Systematic reviews of studies of clinical prediction models are becoming increasingly abundant in the literature. Data extraction and risk of bias assessment are critical steps in any systematic review. CHARMS and PROBAST are the standard tools used for these steps in these reviews of clinical prediction models. We developed an Excel template for data extraction and risk of bias assessment of clinical prediction models including both recommended tools. The template makes it easier for reviewers to extract data, to assess the risk of bias and applicability, and to produce results tables and figures ready for publication. We hope this template will simplify and standardize the process of conducting a systematic review of prediction models, and promote a better and more comprehensive reporting of these systematic reviews.
Ajuts: Instituto de Salud Carlos III PI19/00481
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: CHARMS ; PROBAST ; Prognostic model ; Systematic review ; Template
Publicat a: BMC Medical Research Methodology, Vol. 23 Núm. 1 (december 2023) , p. 44, ISSN 1471-2288

DOI: 10.1186/s12874-023-01849-0
PMID: 36800933


8 p, 6.0 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2024-11-28, darrera modificació el 2025-04-09



   Favorit i Compartir