Remote Sensing Data Normalization
Gens, Rudiger
Cristóbal, Jordi (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia)

Publicació:	Routledge, Taylor&Francis Group, 2024
Descripció:	16 pàg.
Resum:	The increasing access to remote sensing data from different platforms, acquired at different spatial, spectral, and temporal resolutions, is continuously widening the scope of applications of these datasets. Parallel advancements in computational science and technology have led to the development of more sophisticated data processing and analysis tools. While early remote sensing studies focused on detecting a feature or phenomenon, the current practice is to conduct multitemporal studies and time series analyses based on multiple data sources, including optical, microwave, and thermal imagery. There are several calibration and normalization issues that need to be resolved before these more complex monitoring and change detection studies can be accomplished.
Drets:	Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Llengua:	Anglès
Document:	Capítol de llibre ; recerca ; Versió publicada
Publicat a:	Remote Sensing Handbook: Sensors, Data Normalization, Harmonization, Cloud Computing, and Accuracies, Vol 1 (2024) , p. 274-289, ISBN 9781032890951

DOI: 10.1201/9781003541141-12

Disponible a partir de: 2100-01-01

El registre apareix a les col·leccions:
Llibres i col·leccions > Capítols de llibres