Agent-model based on flame GPU for assessing pupal productivity of the transmitting vector of Aedes aegypti infectious diseases
De Oca, Erica Montes (Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Informática)
Suppi Boldrito, Remo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
De Giusti, Laura (Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Informática)
Naiouf, Marcelo ed. (Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Informática)
Bruzzone, Agostino G. ed.
De Felice, Fabio ed.
Dias, Luis Miguel Silva ed.
Massei, Marina ed.
Solis, Adriano ed.

Publicació:	CAL-TEK, 2019
Descripció:	10 pàg.
Resum:	Dengue, Zika and chikungunya are among the infectious diseases that have emerged in recent years. The common denominator to these three is their transmitting vector: the Aedes aegypti mosquito. Due to sanitary reasons, it is highly important that the vector for transmitting these diseases be controlled through the implementation of strategies specifically designed for each situation. In this article, the creation of an agent-based simulation model that allows assessing control strategies and policies through parallel computing on GPU is proposed. High Performance Computing is necessary due to the large volume of data that has to be processed (hundreds of thousands of agents) to obtain results within an acceptable time frame. Model validation was done at small scale with an analogous model on CPU and NetLogo and using data from an real system. In this article, the implementation, scalability and potential of this model as decision support system (DSS) are presented.
Ajuts:	Agencia Estatal de Investigación TIN2017-84875-P
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Document:	Capítol de llibre ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Agent-based model ; FLAME GPU ; GPU ; Infectious diseases ; SDG 3 - Good Health and Well-being
Publicat a:	Proceedings of the 18th International Conference on Modelling and Applied Simulation MAS 2019, 2019, p. 149-158, ISBN 978-88-85741-29-4

DOI: 10.46354/i3m.2019.mas.019

10 p, 896.7 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Enginyeries > HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation Research Group)
Llibres i col·leccions > Capítols de llibres