 visitant ::
identificació
|
|||||||||||||||
|
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español | |||||||||
| Pàgina inicial > Articles > Articles publicats > Hydrogen Evolution Reaction of Electrodeposited Ni-W Films in Acidic Medium and Performance Optimization Using Machine Learning |
(Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Física) (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Física) (Centre for Electrochemical Technologies) (Centre for Electrochemical Technologies) (Centre for Electrochemical Technologies) (A6K Advanced Engineering Centre) (A6K Advanced Engineering Centre) (A6K Advanced Engineering Centre) (Vrije Universiteit Brussel) (Vrije Universiteit Brussel) (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Física)
| Data: | 2024 |
| Resum: | Ni-W alloy films were electrodeposited from a gluconate aqueous bath at pH=5. 0, at varying current densities and temperatures. While there is little to no difference in composition, i. e. , all films possess ~12 at. % W, their activity at hydrogen evolution reaction (HER) in acidic medium is greatly influenced by differences in surface morphology. The kinetics of HER in 0. 5 M HSO indicates that the best performing film was obtained at a current density of -4. 8 mA/cm and 50 °C. The Tafel slopes (b) and the overpotentials at a geometric current density of -10 mA/cm (η) obtained for 200 cycles of linear sweep voltammetry (LSV) from a set of films deposited using different parameters were fed into a machine learning algorithm to predict optimum deposition conditions to minimize b, η, and the degradation of samples over time. The optimum deposition conditions predicted by the machine learning model led to the electrodeposition of Ni-W films with superior performance, exhibiting b of 33-45 mV/dec and an η of 0. 09-0. 10 V after 200 LSVs. |
| Ajuts: | European Commission 101058076 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-292 Agencia Estatal de Investigación PID2020-116844RB-C21 Agencia Estatal de Investigación PID2020-116844RB-C22 Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades CER-20231008 |
| Nota: | Altres ajuts: acords transformatius de la UAB |
| Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: | Anglès |
| Document: | Article ; recerca ; Versió publicada |
| Publicat a: | ChemSusChem, Vol. 18, Issue 5 (October 2024) , art. e202400444, ISSN 1864-564X |
