tut.
| Títol variant: |
Development of a collaboratory knowledge platform for technological business units |
| Data: |
2025 |
| Resum: |
Aquest Treball de Fi de Grau es centra en el desenvolupament i desplegament d'una plataforma personalitzada d'estil wiki per l'empresa Eurecat, amb l'objectiu de gestionar i centralitzar el coneixement intern de manera eficient dins de la unitat de Big Data & Data Science Analytics. La plataforma integra funcionalitats tradicionals de wiki amb un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) basat en tècniques d'aprenentatge automàtic i de processament del llenguatge natural (NLP), permetent als usuaris interactuar amb la base de dades de coneixement mitjançant una interfície de xat. Les principals contribucions inclouen l'organització eficient del coneixement, l'ús innovador de tecnologies punteres i una gestió integral del cicle de vida del programari, des de la presa de requeriments fins al desplegament en servidors interns. El treball també planteja millores futures, com la creació de pipelines de desplegament i integració contínua, l'optimització del microservei RAG i l'obertura del projecte a la comunitat Open Source. |
| Resum: |
Este Trabajo de Fin de Grado se centra en el desarrollo y despliegue de una plataforma personalizada de estilo wiki para la empresa Eurecat, con el objetivo de gestionar y centralizar el conocimiento interno de forma eficiente dentro de la unidad de Big Data & Data Science Analytics. La plataforma integra funcionalidades tradicionales de wiki con un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) basado en técnicas de aprendizaje automático y de procesamiento del lenguaje natural (NLP), permitiendo a los usuarios interactuar con la base de datos de conocimiento mediante una interfaz de chat. Las principales contribuciones incluyen la organización eficiente del conocimiento, el uso innovador de tecnologías punteras y una gestión integral del ciclo de vida del software, desde la toma de requerimientos hasta el despliegue en servidores internos. El trabajo también plantea mejoras futuras, como la creación de pipelines de despliegue e integración continua, la optimización del microservicio RAG y la apertura del proyecto a la comunidad Open Source. |
| Resum: |
This Final Degree Project focuses on the development and deployment of a customized wiki-style platform for the company Eurecat, with the aim of efficiently managing and centralizing internal knowledge within the Big Data & Data Science Analytics unit. The platform integrates traditional wiki functionalities with a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system based on machine learning and natural language processing (NLP) techniques, allowing users to interact with the knowledge database through a chat interface. The main contributions include the efficient organization of knowledge, the innovative use of cutting-edge technologies, and a comprehensive management of the software lifecycle, from requirements gathering to deployment on internal servers. The project also proposes future improvements, such as the creation of deployment and continuous integration pipelines, the optimization of the RAG microservice, and opening the project to the Open Source community. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Català |
| Titulació: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Pla d'estudis: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Àrea temàtica: |
Menció Enginyeria del Software |
| Matèria: |
Wiki ;
Gestió del coneixement ;
Retrieval-Augmented Generation ;
RAG ;
Aprenentatge automàtic ;
Processament del llenguatge natural ;
NLP ;
Desenvolupament de software ;
Gestión del conocimiento ;
Aprendizaje automático ;
Procesamiento del lenguaje natural ;
Desarrollo de software ;
Knowledge management ;
Machine learning ;
Natural Language Processing ;
Software development |